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内容比对以源为准，无法识别目标比源多记录的情况。 对数据库影响 对象对比：会查询源库及目标库的系统表，占用10个左右的session的连接数，正常情况不会对数据库产生影响。但是如果对象数量巨大（比如几十万张表），可能会对数据库产生一定的查询压力。
该参数识别主备数据节点是通过查询url连接串中，数据节点是否允许写操作来实现的。 属性类型：String 取值范围：any、master、slave、preferSlave、clusterMainNode。
ETag是对象内容的唯一标识，可以通过该值识别对象内容是否有变化。比如上传对象时ETag为A，下载对象时ETag为B，则说明对象内容发生了变化。ETag只反映变化的内容，而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象，都有唯一的ETag。
etag是对象内容的唯一标识，可以通过该值识别对象内容是否有变化。比如上传对象时etag为A，下载对象时etag为B，则说明对象内容发生了变化。etag只反映变化的内容，而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象，都有唯一的etag。
etag是对象内容的唯一标识，可以通过该值识别对象内容是否有变化。比如上传对象时etag为A，下载对象时etag为B，则说明对象内容发生了变化。etag只反映变化的内容，而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象，都有唯一的etag。
“首行正则表达式”用于识别多行日志的行首，例如以下日志示例： 2024-10-11 10:59:07.000 a.log:1 level:warn no.1 log 2024-10-11 10:59:17.000 a.log:2 level:warn no.2 log 完整的多行是
以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
CDN会定期更新IP地址库，部分未在地址库的IP将无法识别到所属位置。如果CDN无法识别用户所在位置，将采取放行策略，返回对应的资源给用户。 表6 OriginRequestHeader 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 设置回源请求头参数。
取值范围：指定黑名单用户的名字，多个名字通过','分隔；通过dynamic-resolution设置是否动态解析识别用户名字。
ID格式为通用唯一识别码（Universally Unique Identifier，简称UUID）。 镜像ID可以从镜像服务控制台获取，或者参考《镜像服务API参考》的“查询镜像列表”章节查询。 在使用“查询镜像列表”API查询时，可以添加过滤字段“?
取值范围： ONLINE：在线。 FROZEN：已冻结。 name String 参数解释：负载均衡器的名称。 project_id String 参数解释：负载均衡器所属的项目ID。
ONLINE：设备在线。 OFFLINE：设备离线。 ABNORMAL：设备异常。 INACTIVE：设备未激活。 FREEZED：设备冻结。 create_time string 20240919T011335Z 在物联网平台注册设备的时间。
新增列如果有DEFAULT值，必须符合以下所有要求，否则会带来全表更新开销，影响在线业务： 1.
文件头为添加在文件中的首行或者开头若干行信息，帮助识别和区分文件内容。 文件头 仅当“是否添加文件头”选择“是”时需要配置。 填写文件头的内容信息，多个文件头信息需要用英文逗号（,）隔开。 元数据 定义写入到目标端文件的数据字段。
如果源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 如果源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。
ETag是对象内容的唯一标识，可以通过该值识别对象内容是否有变化。比如上传对象时ETag为A，下载对象时ETag为B，则说明对象内容发生了变化。ETag只反映变化的内容，而不是其元数据。上传的对象或复制操作创建的对象，都有唯一的ETag。
您可以自建Prometheus采集器识别并通过http://{{volcano-schedulerPodIP}}:{{volcano-schedulerPodPort}}/metrics路径获取volcano-scheduler调度相关指标。
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如果一定要使用非ASCII码或不可识别字符，需要客户端自行做编解码处理，可以采用URL编码或者Base64编码，服务端不会做解码处理。
如果源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 如果源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。
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