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组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？ 成分分析的任务扫描失败怎么办？ 扫描到恶意代码如何定位？ 如何解决Roles with READONLY_USER或其他角色权限报错问题？
而且项目经理经常遇到的问题是项目成员的工作饱和度不能直观的展现，特别是当成员跨项目时，做两个以上项目的任务，更增加了识别难度。 项目经理驾驶舱能够帮助项目经理对项目交付进行全链路跟踪，跟进项目进度以及识别交付风险。
- 工作负荷度量 度量所选项目中成员的工作项负载，辅助项目经理能够及时识别项目成员超负荷的工作，以及项目的排期是否合理，是否需要调整，从而能够保证项目进度的正常。
步骤三：开发代码 代码托管服务提供基于Git的在线代码管理服务，包括代码克隆/提交、分支管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story，本章节将以此功能为例进行介绍如何进行源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进行代码的开发。
针对生产环境的在线测试，进行在线拨测，还有后台的主动检测手段，包括前端、后端接口的检测。以及用户业务流下面关键分支上的日志，有异常日志要记录下来，然后基于日志进行分析，这些在使用过程中也会给我们进行一些质量的反馈。 最后，简单介绍一下华为云的测试服务。
- 工作负荷度量 度量所选团队中成员的工作项负载，辅助团队Leader能够及时识别团队成员超负荷的工作，以及团队的安排是否合理，是否需要调整，从而能够保证项目进度的正常。
项目经理驾驶舱 帮助项目经理对项目交付全链路进行跟踪，跟进项目进度以及识别交付风险。 团队Leader驾驶舱 帮助团队Leader管理团队成员，跟踪管理团队的资源、交付，提升团队效能。 开发者驾驶舱 量化开发者产出贡献，提升工作成就感，同时辅助开发者聚焦关注工作，提升工作效率。
漏洞管理服务 面向软件研发和服务运维提供的一站式漏洞管理能力，通过实时持续评估系统和应用等资产，内置风险量化管理和在线风险分析处置能力。
未来不在线的软件一定是没有生命力的，如何保持运维让它一直在线，保证它生存是我们要考虑的问题。基于华为的IT基础设施、云的基础设施有很多运维服务，这些运维服务也是给大家提供技术手段，让个别团队都能轻松的操作起来，这是Operations的变化。 运维、运营不应局限于现有的状况。
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对于一个新的系统，扁平化待办列表无法帮助我们确认是否已经识别出全部故事。同样的，扁平化待办列表也无法帮助制定发布计划，用户故事少则几十，多则上百，详细分析每一个用户故事并且做出是否采纳的决定是非常乏味并且低效的。
为了解决“自动”与“可靠”的问题，敏捷开发鼻祖Martin Fowler提出了持续集成与持续交付的概念，它所描述的软件开发，是从原始需求识别到最终产品部署到生产环境这个过程中，需求以小批量形式在团队的各个角色间顺畅流动，能够以较短的周期完成需求的小粒度频繁交付。
信息的经济价值是有时效性的，所以加快信息分享的速度可以快速进行检视和调整，做出更好的决定，同时可以快速识别浪费，避免开发团队在错误的方向上花更多的资源。Scrum团队广泛的沟通，就是用最小的成本快速有效地沟通。
这种情况下，我们会通过线上A/B、加大测试，在线做各种自动化测试，包括拨号测试、性能测试、压力测试、安全测试等等。在真正大规模灰度之前，就已经把基于真实环境的质量构建好了，其中在线测试、前置测试的比重都要加大。 第三种模式：静态资源部署 静态资源部署不需要重新编译构建出包。
基本上不必使用用户故事的标准句法（As a ...）来书写这些故事，因为每张便签都处于地图的特定位置，很容易识别其所处的场景和角色。 最后，针对第一个发布的所有用户故事进行分解，确保我们的第一个发布越小越好，基本上需要保证在1-2个迭代后就可以发布产品的第一个版本。
将一个需求变成线上的特性，测试人员在线上测试通过，即完成了正向交付价值。但是实际交付的效果可能并不好，就会造成用户流失，这是非常严重的状况。
监控的数据会提供给开发人员，每一个前端的开发人员会隔几天观察一下页面服务的现状表现如何，监控生成的结果一目了然，会帮助他们知道问题是由于网络还是由于基础框架、业务写法、效率、接口，通过前端主动化、定制化的监控，可以快速识别，且降低交付成本。 第二部分是被动的例行的性能验收。
如何识别用户故事的坏味道（BadSmell） 如同低质量的代码会有Bad Smell，用户故事也一样会有坏味道： 几十页上百项需求堆在Product Backlog里。 提交的需求，自始至终没人和你沟通，某一天突然发现需求被实现了。
对于每一条代码问题，都可以进行快速在线修改，更改问题状态为未解决、已解决、已忽略，以及指派负责人。 代码度量 在“代码度量”页可以按文件查看代码的圈复杂度、代码重复率。 设置 在“设置”页可以对任务信息进行修改，包括基本信息、规则集、执行计划、高级选项等。
所以如何识别真正的瓶颈变得尤为重要，在发现问题之后多问几个为什么，力求找到根源原因。
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