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DATE 将string2格式的日期字符串，转换为DATE类型 string2默认格式为 'yyyy-MM-dd' TO_TIMESTAMP(string1[, string2]) TIMESTAMP 将string2格式的日期时间字符串转换为TIMESTAMP类型 string2默认格式为'yyyy-MM-dd
来引用记录中的字段值来动态生成目标索引。 可以使用 '{field_name|date_format_string}' 将 TIMESTAMP/DATE/TIME 类型的字段值转换为 date_format_string 指定的格式。 date_format_string 与 Java 的 DateTimeFormatter
参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 d 否 INT类型。 默认值：0。 代表需要四舍五入到的位数。 参数d非INT类型时，会隐式转换为INT类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 d为负数时，返回报错。 a或d值为NULL时，返回NULL。 示例代码 返回123
conv(STRING num, INT from_base, INT to_base) STRING 进制转换，将from_base进制下的num转化为to_base进制下面的数。例如：将5从十进制转换为四进制，conv(5,10,4)=11。 cos cos(DOUBLE a) DOUBLE
功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON消息。 Flink 支持将 Debezium
理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
FROM nation, region; INNER JOIN 两个表中至少存在一个相匹配的数据时才返回行，等价于JOIN。也可以转换为等价的WHERE语句，转换方式如下： SELECT * FROM nation (INNER) JOIN region ON nation.name=region
(property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]可利用以下语句实现NULL值转换为空字符串。 ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 start_position 是 BIGINT 表示起始位置。默认起始位置为1。 如果start_posi
yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合，其中： yyyy代表年份。 MM代表月份。 返回值说明
DATE 将string2格式的日期字符串，转换为DATE类型 string2默认格式为 'yyyy-MM-dd' TO_TIMESTAMP(string1[, string2]) TIMESTAMP 将string2格式的日期时间字符串转换为TIMESTAMP类型 string2默认格式为'yyyy-MM-dd
是：“window_start”，“window_end”，“window_time”。函数运行后，原有的时间属性 “timecol” 将转换为一个常规的 timestamp 列。 TUMBLE(TABLE data, DESCRIPTOR(timecol), size [, offset
支持的Connector Kafka Filesystem 注意事项 重复的变更事件 在正常的操作环境下，Debezium 应用能以exactly-once的语义投递每条变更事件。在这种情况下，Flink 消费 Debezium 产生的变更事件能够工作得很好。 当发生故障时，Debezium应用只
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 String 指定查询的队列名称。 说明： 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean
yyy-MM-dd HH:mm:ss） 转换为 Unix 时间戳（以秒为单位）。 TO_DATE(string1[, string2]) DATE 将格式为 string2（默认为 ‘yyyy-MM-dd’）的字符串 string1 转换为日期。 TO_TIMESTAMP_LTZ(numeric
通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。
说明 str 是 STRING 待去除右端字符的字符串。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 trimChars 是 STRING 待去除的字符。 返回值说明 返回为STRING类型的值。 str非S
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink Hive 方言 使用HiveCatalog，Apache Flink可以用于统一处理Apache
请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 table_name 是 String 新增表名称。 表名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 表名称大小写不敏感且不能为空。 表名称支持包含“$”符号。例如：$test。 输入长度不能超过128个字符。
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