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STRING 至少要指定2个字符串。 STRING类型。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 a 是 ARRAY 数组中的元素为STRING类型。 返回值说明 返回STRING类型或STRUCT类型的值。
说明 str 是 STRING 待去除左端字符的字符串。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 trimChars 是 STRING 待去除的字符。 返回值说明 返回为STRING类型。 str非STR
参数类型 说明 colname 是 STRING类型 代表需要排序的列名。 列中元素为DOUBLE类型。当列中元素非DOUBLE类型时,会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 p 是 DOUBLE类型 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数p的范围为0-1。参数p的格式包括浮点数格式。
str 是 STRING 待去除左右两端字符的字符串。 如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 trimChars 否 STRING 待去除的字符。 返回值说明 返回为STRING类型的值。 str非S
hh24:mi:ss'); -- 2020-12-18 15:20:05.000 to_date(string, format) 描述:将字符串按格式转换为日期。 select to_date('2020/12/04','yyyy/mm/dd'); -- 2020-12-04 父主题: SQL函数和操作符
Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性,改善与Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考:Apache Flink Hive 方言 使用HiveCatalog,Apache Flink可以用于统一处理Apache
IS_ALPHA(string) 若string中的所有字符都是字母,则返回TRUE,否则返回FALSE IS_DECIMAL(string) 若字符串可以转换为数值,则返回TRUE IS_DIGIT(string) 若字符串中的所有字符都是数字,则返回TRUE。否则返回FALSE 父主题: 内置函数
IS_ALPHA(string) 若string中的所有字符都是字母,则返回TRUE,否则返回FALSE IS_DECIMAL(string) 若字符串可以转换为数值,则返回TRUE IS_DIGIT(string) 若字符串中的所有字符都是数字,则返回TRUE。否则返回FALSE 父主题: 内置函数
说明 str1、str2 是 STRING 字符串。 如果输入参数为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型,则会自动转换为STRING类型后参与运算,其他类型会返回报错。 返回值说明 返回ARRAY数组或STRING的值。 返回ARRAY类型。如果任一输入A
配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if
确地表示,则发生异常情况:Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类型进行运算时,值首先被强制转换为公共超类型。对于接近于最大可表示精度 (38) 的类型,当一个操作数不符合公共超类型时,这可能会导致“值超出范围”错误。例如:decimal(38
0014 服务认证错误。 400 DLI.0015 Token解析错误。 400 DLI.0016 身份角色错误。 400 DLI.0018 数据转换错误。 400 DLI.0019 任务超时。 400 DLI.0100 结果过期。 404 DLI.0023 找不到对应资源。 400 DLI
队列引擎版本升级后,在创建表时,提示权限不足怎么办? 问题描述 队列版本从Spark 2.x版本切换至Spark 3.3.x版本时,或切换使用HetuEngine后,如果已经赋予IAM用户的建表权限,但是在创建表时候仍然提示权限不足。 根因分析 DLI队列的引擎版本不同,校验的权限范围不同:
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构,计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制,在系统故障时,支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制,在开启自动重启功能后,当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题: 安全
[5, 6, 7] | [25, 36, 49] (3 rows) 利用transform()函数将数组元素转为字符串,无法转换则转为NULL输出,避免报错产生: SELECT transform(prices, n -> TRY_CAST(n AS VARCHAR)
待提交作业的表的默认catalog。不填时默认使用DLI catalog。 queue_name 否 String 待提交作业的队列名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 conf 否 Array of Strings 用户以“key/value”的形式设置用
li_management_agency的委托信息。 步骤1:开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力,您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,
查询参数名和值中: 字母字符不会被编码。 字符 ., -, * 和 _不会被编码。 ASCII 空格字符会被编码为+ 。 所有其他字符都将转换为UTF-8,并且字节被编码为字符串%XX,其中XX是UTF-8字节的大写十六进制值。 select url_encode('http://www
arrow.async FALSE 否 是否支持异步转换 Arrow 格式到 flink-doris-connector 迭代所需的 RowBatch。 doris.deserialize.queue.size 64 否 异步转换 Arrow 格式的内部处理队列,当doris.deserialize
DLI Flink作业专为实时数据流处理设计,适用于低时延、需要快速响应的场景,支持与多种云服务跨源连通,形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业:DLI提供了标准的连接器(connectors)和丰富的API,便于快速与其他数据系统的集成。