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具体退市子服务包含：主体识别，名人识别，图像处理，图像描述，图像翻译，智能抠图普通版，智能抠图高清版，通用视频生成，视频字幕翻译，视频内容标签，视频编辑处理，视频高光，视频拆条，视频封面，中国图库保底费用，商品成列识别。 退市区域 华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一区域。
接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请您确保网络带宽能够满足服务高峰期下载速率。 请您保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用OBS存储。 父主题： API使用类
图1 移动端签名组件示例 移动端签名组件提供两个配置项： 签名图片下载接口地址 入参：无 出参：imageBase64（签名图片的base64编码） 签名图片文件保存接口地址 入参：imageBase64（签名图片的base64编码） 出参：resCode（0：成功，1失败） 如何使用资产
图片中需要识别的目标是清晰可见的，没有遮挡、模糊等特征破坏问题。图片中的目标大小显著，目标物体在不放大图片的情况下人眼清晰可见。 画面光照良好，如果是在恶劣天气、户外、晚上等光照不好的场景，需要有补光设备保证良好的光照条件，需要保障在图片中人眼能清晰辨别目标。
训练图像分类模型 完成图片标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求，否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100张。
配置方法如下： 在APP Cube首页，单击“管理->系统管理->国际化 ->翻译”，找到对应语言下的AppStore应用程序，双击翻译列输入新的值，保存后可以在门户首页看到效果。 ROMA Exchange提供了默认的页签名称“数字资产运营管理平台”，用户可根据需要自定义。
解决办法 登录AstroZero，在“系统管理 > 翻译工作台”中添加English语言。 父主题： 安装相关
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。
OCR服务能否实时处理视频流中的文字 OCR不支持读取视频流数据，您可将视频流进行提取帧图片操作，提取出图片后进行识别。 父主题： 产品咨询类
仿真器 进入、占用、释放仿真器 Octopus平台在线仿真模块为用户提供了在线仿真器。单击进入在线仿真器，用户进入机器后，机器显示红色按钮占用，用户退出在线仿真界面不会自动释放机器，会保持占用状态。机器图片的左上角会出现释放按钮，只有占用中的用户可以释放。
在多语言详情页面的“值”中，单击“新建”，选择语言和该语言下字段值的翻译内容，单击“保存”。 这里的“语言”取值来源于配置翻译工作台中，启用的语言。 图1 新建资源多语言值 重复上一步操作，新建并配置其他语言下字段值的翻译内容。 配置多语言属性字段的值。
提供的资源主要有音乐类（/music/{music_id}）、图片类（/pic/{pic_id}）、文件类（/file/{file_id}）。如果没有特定的转发策略，那么每台后端云服务器上都有所有资源的副本文件。
“特征分析”是指基于图片或目标框对图片的各项特征，如模糊度、亮度进行分析，并绘制可视化曲线，帮助处理数据集。 “数据处理”是指从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
在线预览对象 使用场景 基于安全合规要求，对象存储服务OBS禁止通过OBS的默认域名（桶访问域名或静态网站访问域名）在线预览桶内对象，即使用上述域名从浏览器访问桶内对象（如视频、图片、网页等）时，不会显示对象内容，而是以附件形式下载。
OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 父主题： API使用类
约束与限制 DSC支持的文档和图片水印兼容的范围如表1。
图片默认为匿名可访问，请勿上传包含敏感数据的图片。 图1 设置项目封面 页面缩略图：使用项目中，页面的缩略图，作为当前项目的封面。 上传封面：单击“上传封面”，从本地上传图片作为项目的封面。建议使用596*328尺寸的图片。
基本概念 静态资源 每次访问得到的都是相同的文件，例如：图片、视频、网站中的文件（html、css、js）、软件安装包、apk文件、压缩包文件等。
使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab是一个交互式的开发环境，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。可以说，JupyterLab是开发者们下一阶段更主流的开发环境。
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