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如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？
成长地图 | 华为云 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务Kafka版（Distributed Message Service for Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 免费体验 图说Kafka
重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。
前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。
重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。
前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度，请先将待重置消费进度的消费组停止消费，然后重置消费进度。
什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。
如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
图解Kafka、RabbitMQ和RocketMQ的差异
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。
online_partitions_count Integer 在线分区数。 replicas_count Integer 总副本数。 isr_replicas_count Integer ISR（In-Sync Replicas） 副本总数。
无 成本低廉 按需使用 提供多种规格，按需使用，支持一键式在线进行实例代理个数、磁盘存储空间和代理规格扩容。 搭建消息服务本身需要费用，而且即使没有使用，所占用资源本身依旧要收费。 完全托管 租户不需要单独采购硬件资源，直接使用就绪的服务，无需额外成本。
使用客户端连接Kafka（开启SASL） 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问开启密文接入的Kafka实例的方法。密文接入表示客户端访问Kafka实例时，需要进行SASL认证。如果Kafka安全协议为“SASL_SSL”，客户端和Kafka实例进行通信时，数据使用加密传输，
以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。
online_partitions_count Integer 在线分区数量。 replicas_count Integer 副本数量。 isr_replicas_count Integer ISR（In-Sync Replicas） 副本总数。
重启Kafka Manager 当Kafka Manager无法登录或者无法使用时，例如下图中的报错，可以通过重启Kafka Manager，使Kafka Manager恢复正常。 图1 报错信息 重启Kafka Manager不会影响业务。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供重启
生产或消费消息时，报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建
在Windows服务器中无法登录Kafka Manager 问题现象 在Windows服务器的浏览器中输入Kafka Manager地址，无法登录Kafka Manager，报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内，或者安全组配置不正确
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况
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