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图片 图片作为一个基本组件,用于展示图片,用户可以通过“图片地址”属性,来选择图片。图片可以从本地上传,也可以来自服务器上的图片库。 在标准页面设计界面,从“基本组件 > 基本”中,拖拽“图片”组件至页面工作区域,如图1。 图1 图片 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。
println("\t" + response.getSignedUrl()); 访问公共可读的图片 针对公共可读的图片,直接在访问图片的URL请求后添加图片处理参数即可。 如下为获取名称为example.jpg的图片信息URL示例: https://e-share.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
每个桶支持创建多少个图片样式? 每个桶最多支持创建100个样式。 OBS提供两种不同的方法创建图片样式: 通过控制台处理图片 通过接口处理图片 父主题: 图片处理
设置CDN加速后,处理过的图片存储在哪里? 用户通过CDN访问图片处理服务,CDN会对处理后的图片做缓存,此时处理后的图片存储在CDN。 当用户再次对该图片进行相同的处理时,由CDN直接返回处理后的效果,不会再次访问图片处理服务,也不会对此次图片处理请求进行计费。 父主题: 图片处理
使用相对地址:使用图片的相对路径。 高级设置 在高级设置中,可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”,在页面单击目录后的和,可管理图片目录。单击“上传图片/视频”,可进行上传操作。 选择“填充”表示图片不保证保持原有比例,图片拉伸填满整个容器。
图片处理基本概念 样式 样式是将图片处理对图片设置的参数或界面操作设置保存成的一个集合。在对多张图片进行重复相同设置时,可以先创建一个图片样式,在不同的图片套用图片样式,就不需要进行重复的命令操作。 每个桶最多支持创建100个样式。 Exif信息 Exif(Exchangeable
图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。
通用文字识别:提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别:识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别:识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类 增值税发票
尺寸位置 全局样式 图片:选择图片,您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。
低人工录入成本。 支持区域: 华北-北京四 通用文字识别API 网络图片识别 支持识别网络图片中的所有印刷体、艺术字等文字信息,可识别中英文及部分繁体字以及常见网络图片如:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片,能够返回位置坐标和置信度,方便用户进行版式的二次处理
数据集的url。 index 是 int 上传图片的序号。 model_name 是 string 上传图片对应的模型名称。 camera_name 是 string 上传图片对应的摄像头名称。 frame 是 mat 要上传的图片,必须为NV21格式。 返回值 返回Bool值,
标注图片 用户对图片的某一些地方做标注,执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建图片标注任务。 在图片左侧,单击,在待标注的图片上选中具体的标注对象画框。 在“标注名称”对话框输入标注的信息,单击“确定”。 在图片左上方,单击,在“确认”对话框单击“确认”,保存标注的内容。
OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明、隐私政策声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。
按钮内容:设置图片上传按钮的显示内容。 列表样式:设置图片的显示样式。 图2 文字 图3 图文 多选:是否支持上传多张图片。 最大上传文件个数:设置允许上传图片的个数。开启“多选”时,才需要配置。 例如,“最大上传文件个数”设置为“2”,设置后效果如下。当上传图片超过2个时,界面会提示“最多只能传输2个文件”。
为保证您正常使用图片处理,建议您先创建OBS桶。 上传图片 您可以使用OBS管理控制台、OBS客户端和RESTful API方式上传图片。 具体请参见上传图片。 如果您的桶中已经存在需要处理的图片,请跳过此章节。 如果您需要通过自定义域名使用图片处理,需要为待处理的图片配置匿名用户读
文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果,本示例中,识别出2个文字块,分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表,按照图片文字从上到下、从左到右排列。
评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。
添加图片时,图片大小有限制吗? 在数据管理功能中,针对“物体检测”或“图像分类”的数据集,在数据集中上传更多的图片时,是有限制的。要求单张图片大小不超过8MB,且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意,针对自动学习功能中的添加图片,其图片大小限制不同,要求上传的图片大小不超过5MB。
图片/音频标注介绍 图片/音频标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化数据查看、单点数据标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务,为客户提供专业的数据标注服务能力,助力客户高效开展算法模型训练与机器学习,快速提高AI领域竞争力。
车道线图片标注任务 车道线图片标注任务是指依据标注规范对真实路采图片中出现的道路中的车道线、斑马线等交通线路进行标注,一般区分实线、虚线,按需求增加颜色、遮挡程度等额外属性。 图1 车道线图片标注任务 绘制对象 单击车道线标注任务,选择一张图片进入人工标注。 绘制对象。 单击左侧