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@[toc] 摘要 根据文字生成图像，是近几年大模型领域比较热门的研究。我这篇文章主要记录如何使用百度的文心大模型实现文字生成图像。 PaddleHub能力简介 PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型 【模型种类丰富】: 涵盖大模型、CV、
文字生成图片：蓝色星空
fa1fxl6GFZ77F7vFjRod-sso切换GPU免费规格Prompt框架：[图片的风格]+[内容主题]+[细节描述]+[绘画风格或者艺术家风格]图片的风格按照这个框架，简单构造一个图片风格，比如:可以是一幅美丽的画，或者是一幅美丽的山水画。内容的主体+详细描述主体可以是
PHP处理图片 PHP使用GD库创建和处理包括GIF，PNG，jpef，wbmp以及xpm在内的多种格式的图像。 以下教程：图片合成文字，实现合成文字水平、垂直居中。 读取图片资源 imagecreatefrom 系列函数用于从文件或 URL 载入一幅图像，成功返回图像资源，失败则返回一个空字符串。
res = ocr.classification(img_bytes) print(res) 12345678 c.png为你需要识别的图片 比如： 识别效果： 做着玩玩，套代码就是，后面你肯定会用到的。
5e60d79f8e/ 用户接入——多媒体接入（CCUCS）的视频中演示过发送图片。发送到文件服务器的。然后demo测读取文件服务器的图片。想问下具体如何实现。（IPCC升级项目，IPCC支持发送图片）【问题类别】【必填】 AICC【AICC解决方案版本】【必填】 【AICC版本：AICC
ImageFont import os def watermark(img_source): # 打开图片 img = Image.open(img_source) # 添加文字 draw = ImageDraw.Draw(img) font = ImageFont.truetype(font='PingFang
换英文提示词 注意：下面图片红色框位置不要动，只修改prompt描述词横线的地方，运行出的图片如果是黑色表示这张图片出现不规范不适合浏览，再运行一次或者修改描述词再运行即可。15. 填写“作品名称”和“作者名” 点击左上角图标，确保是图片的目录，点击图片“AI_paint_output
目录 前言 正文 一、准备素材 二、图片水印 三、文字水印 前言 之前有篇文章介绍了如何使用ffmpeg给视频叠加图片水印，内容比较简单，这篇文章在篇幅上会有所不同，不要多想，只会更简单。想了解的可以点击
OpenCV在TEXT扩展模块中支持场景文字识别，最早的场景文字检测是基于级联检测器实现，OpenCV中早期的场景文字检测是基于极值区域文本定位与识别、最新的OpenCV3.4.x之后的版本添加了卷积神经网络实现场景文字检测，后者的准确性与稳定性比前者有了很大的改观，不再是鸡肋算
操作系统：按键盘顶部的全屏键 （也就是 F4）。 为所有网页设置页面或字体大小 您可以更改所访问网页中所有内容（包括文字、图片和视频）的大小，也可以仅更改字体大小。 注意：某些网站不允许浏览器仅更改文字大小。对于这些网站，Chrome 不能调整字体大小。 在计算机上打开 Chrome。依次点击
aptcha1.png"));}用博客的验证码试了试，几乎可以算完全识别不出来看来不使用针对性训练数据不行 排除样本中的干扰文字和干扰折线，只保留红色文字BufferedImage initImage;try { initImage = ImageIO.read(new File(filePath));
手痒痒了，虽然已经过了有奖实验的最后时间，还是去沙箱实验室跑了一个实验，嗯，怎么说呢，太坎坷了~首先是默认从北京一进入实验环境，然后数据库的购买却在北京四下面，这个还不算事~pass。然后，是数据库的建表环节（数据库建表环节，当然可以用sql直接做，可是手册是交互式的操作，担心用
上网搜索相似的内容参考一下或者引用别人的一段文字，有时候看到一篇较好的内容想要保存等等。这个过程中会发现，很多网站的提供的页面都是不能复制粘贴的，或者直接是图片形式提供，为了方便能获取这些文字，当前就利用华为云提供的 通用文字识别接口，识别图片里的文本内容，方便复制文字。这个功能QQ上也集成了，使
建议增加些鼠标放到图片或文字上的效果，不知道现在是否有这样的功能，反正我编辑网站时一直没有找的鼠标放上去，图片或者文字会呈现一些效果的 功能
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1 简单引入 平常我们想给某些图片添加文字水印，方法有很多，也有很多的工具可以方便的进行； 今天主要是对PIL库的应用，结合Python语言批量对图片添加水印； 这里需要注意的是图片的格式，不能为JPG或JPEG，因为这两种格式的图片不支持透明度设置。 2 关于PIL
使用华为云OCR云服务精准识别图片文字
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本文介绍如何使用中文版文字生成图片案例。 AI Gallery - Notebook链接：中文版文字生成图片 准备工作 1.本案例使用框架: PyTorch1.8.0 2.本案例使用硬件: [限时免费]GPU:1*P100|CPU:8核 64GB 3.运行代码方法: 点击代码块之
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