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缓存中间件一般通过华为云DCS迁移工具来迁移,消息中间件,一般不迁移,待消费者服务消费完通道内的消息后,整个消息中间件直接切换到华为云。
IOPS、弹性扩展(等同于硬盘) 高带宽、按需扩展、共享访问(等同于NAS) 高可靠、低成本、海量可扩展性、支持任意类型和大小的对象 使用场景 高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播
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通过精心设计的操作流程、变更管理和持续改进方法,企业能够快速响应变化,减少错误,提升团队协作效率,确保业务目标的实现。 关于华为云Well-Architected Framework的详细内容,请参考卓越架构技术框架Well-Architected Framework。
图1 批次规划 一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组,我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合(包括APP、主机、存储、数据库、中间件等)放进一个迁移分组,迁移的时候要放同一批次,切换的时候要一起切。
其本质也是对变更、故障模式、业务运行数据的识别开展全生命周期的主动运维和能力构建: 针对变更作业的风险,开展全面的能力建设,包括版本发布架构体系建设、账号权限管理、自动化变更能力建设等。
业务正式切换 在确认目标大数据集群和任务调度平台的运行稳定性以及数据和任务迁移的完整性和准确性后,可以进行业务的正式切换,这包括将业务流量和作业任务切换到目标大数据平台上,并停止原大数据集群和任务调度平台。 父主题: 大数据迁移
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双AZ(同城)高可用:对业务可用性要求比较高的业务,可以选择同城多机房的方式部署业务,这样可以避免单机房网络、物理设备、电力等故障时导致业务整体不可用;对应到华为云上用户可以采用服务跨多可用区(AZ)模式部署,各可用区之间相互隔离,当一个可用区故障时,可将业务切换到另一个可用区,快速恢复业务
变更管理: 管理项目变更,确保变更得到适当的评估和批准,并对项目的影响最小化。
基于业界开放生态HCL语法模板,实现云服务资源的自动化批量构建,帮助用户高效、安全、一致创建、管理和升级云服务资源,能有效提升资源管理效率,并降低资源管理变更带来的安全风险。具体请参考华为云官网文档。 图1 华为云RFS编排示例 父主题: 采用实施
这样可以促进团队间的协作,并支持未来的扩展和变更。 另外,考虑采用开放标准和协议,如OpenAPI规范(前身为Swagger)来定义接口。这将使得各个微服务之间的集成更加简单,同时也方便文档生成和代码生成。 设计和实施服务治理: 在微服务架构中,服务治理变得至关重要。
应用测试工程师:来自测试团队,负责业务的功能、性能、可用性、可扩展性测试,配合迁移切换演练和正式的上云切换操作。 父主题: 采用实施
故障容错:在一个AZ发生故障时,可以快速地将应用程序和数据切换到其它正常的AZ上,以确保服务不中断。 地理冗余:将不同的AZ部署在不同的地理位置,可以防止地区范围的故障,例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。
优化建议:要充分进行内、外部各种关联关系分析,识别强弱关联,并评估风险和影响,作为后续批次规划和切换方案的输入,将问题和影响降到最低。 通过识别并避免这些反模式,可以更加高效准确地进行上云调研评估,为企业的上云决策和方案设计提供有力支持。 父主题: 调研评估
大数据任务调度平台的组件要1:1对标设计,版本尽量不变更,有版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性和可扩展性:在云上部署大数据任务调度平台时,应考虑平台的弹性和可扩展性。云环境提供了弹性计算和存储资源,可以根据工作负载的需求自动调整容量。
迁移 数据迁移 Hadoop数据迁移到华为云MRS服务 如图所示,将IDC机房或者其他公有云的Hadoop集群中的数据迁移到华为云MRS服务。详细操作指导请参考官网文档。 图1 Hadoop数据迁移 HBase数据迁移到华为云MRS服务 将IDC机房或其他公有云的HBase集群中的数据迁移到华为云
概述 企业上云通常先进行试点,试点完以后才进入大规模的上云迁移阶段。大规模上云阶段有两种上云形态: 分批迁移:对于能分批迁移的,企业通常会将大规模迁移划分为多个批次进行。大规模迁移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移,如下图: 图1 分批迁移 整体迁移:对于不能分批的,应用的关联关系往往非常复杂
建议若切换时间有限,可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等,如果有一部分损失,并不会影响客户的业务使用可体验。建议进行表级的的行数对比,抽样内容对比。
创新和变更受到硬件资源的限制,难以快速适应业务需求的变化。 云资源可以按需动态扩展或缩减,企业可以快速响应业务需求的变化。 部署新应用或功能的速度显著提高,支持敏捷开发和持续交付。 创新不再受硬件采购周期的限制,企业可以更快地试验和推出新产品或服务。