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如何定位自定义镜像执行失败“CrashLoopBackOff”的原因？ 若出现“CrashLoopBackOff: The application inside the container keeps crashing”错误字段： 请根据页面提示信息诊断原因。 图1 查看执行结果
创建用户并授权使用FunctionGraph 如果您需要对您所拥有的FunctionGraph进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的华为云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建
配置磁盘挂载 概述 FuncitonGraph提供了文件系统挂载功能，多个函数可以通过共用一个文件系统，实现文件共享。相比于对单个函数实例分配的临时磁盘空间限制，可以极大扩展函数的执行和存储空间。 场景介绍 使用磁盘挂载功能需要开放如下端口： 111、445、2049、2051、2052
定制运行时方式部署 支持使用定制运行时方式部署 GPU 函数。 定制运行时详见定制运行时语言 定制运行时部署方式内置 python(Python 2.7.15)、python3(Python 3.6.8)、python3.7(Python 3.7.4)、python3.9(Python
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
配置网络 访问公网 函数创建成功后，默认具有公网访问权限，即函数可直接访问公网上的服务。函数访问公网上的服务需要固定公网出口IP的场景（例如被访问服务需要白名单验证），可以通过开启VPC，在VPC内配置公网NAT网关绑定EIP的方式实现，具体请参见配置固定公网IP。 访问VPC 函数支持用户创建虚拟私有云
启用WebUI认证 通过Serverless应用中心和管理中台部署的Stable-Diffusion应用为方便您快速体验，默认未开启WebUI认证。为了防止域名泄露导致您的函数被盗用，您可以通过配置函数环境变量的方式开启WebUI认证，请参考配置环境变量为Stable-Diffusion
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
在函数中引入动态链接库 函数运行环境中已经默认将代码根目录和根目录下的lib目录加入到LD_LIBRARY_PATH中，只需要将动态链接库放到此处即可。 在代码中直接修改LD_LIBRARY_PATH环境变量。 如果依赖的.so文件放在其他目录，可以在配置页面设置LD_LIBRARY_PATH
与其他服务的关系 FunctionGraph服务与以下云服务的对接，实现相关功能，如表1所示。 表1 对接服务 服务名称 实现功能 消息通知服务（SMN） 构建FunctionGraph函数来处理SMN的通知，相关内容请参考消息通知服务用户指南。 API网关（API Gateway
使用Kafka触发器 本节介绍创建Kafka触发器，供用户了解Kafka触发器的使用方法。 使用Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询Kafka实例指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数，关于Kafka触发器的事件源介绍请参见支持的事件源
FunctionGraph函数初始化入口 在示例代码中我们在initializer方法内创建Redis客户端，并在创建函数时配置了初始化函数，如下： def initializer(context): global redis_client redis_client
触发器管理 停用/启用触发器 已经创建的触发器，通过设置停用/启用，控制触发器的状态。SMN触发器、APIG触发器创建以后，不能停用，只能删除。 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击函数名称，进入函数详情界面。 选择“设置 > 触发器”，进入“触发器
配置函数异步 概述 函数可以被同步或异步调用，异步调用场景下，FunctionGraph持久化请求后立即返回，不等待请求最终处理完成，用户无法实时感知请求处理结果。如果您希望异步请求处理失败后重试或者希望获取异步处理结果通知，可通过函数异步配置项进行设置。 应用场景 失败重试：用户代码异常造成的失败
使用示例模板创建函数 概述 FunctionGraph平台提供了函数模板，在创建函数时选择模板，实现模板代码、运行环境自动填充，快速构建应用程序。 创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数模板”。 在“函数模板”界面，“云服务”选择“函数工作流”，模板选择Python
配置依赖包 概述 函数代码一般包含公共库和业务逻辑两部分。对于公共库，您可以打包成依赖包单独管理，共享给多个函数使用，同时也减少了函数代码包部署、更新时的体积。 FunctionGraph也提供了一些公共依赖包，公共依赖包在平台内部缓存，消除了冷启动加载的影响，推荐您优先使用。 依赖包管理模块统一管理用户所有的依赖包
如何在函数平台创建依赖包？ 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 单击的“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。 设置以下信息。 表1 依赖包配置参数说明 参数 说明 依赖包名称 自定义的依赖包名称，用于识别不同的依赖包
version list命令 version list命令，是查看服务已发布的版本列表的命令。 当执行命令version list -h/version list --help时，可以获取帮助文档。 当前命令还支持部分全局参数（例如-a/--access, --debug等），详情可参考
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
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