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HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist
调测HBase Python样例程序 仅MRS 1.9.x及之前版本支持HBase python样例代码调测。 HBase支持使用自带的ThriftServer2服务通过python来访问HBase服务。python样例仅支持在Linux环境中运行，调测HBase python样例程序需有与集群环境网络相通的
执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoAuthException” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令创建Topic时，发现Topic无法被创建。 kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.234.231:
添加Ranger权限策略 新安装的MRS集群默认安装Ranger服务并启用了Ranger鉴权模型，Ranger管理员可以通过组件权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。 安全模式集群中支持Ranger的组件包括：CDL、HDFS、Yarn、HBase、Hive、Spark2x
ALM-45745 Guardian TokenServer RPC队列平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TokenServer服务RPC队列平均时间，当连续5次检测到TokenServer实例RPC队列平均时间超出阈值时产生该告警。 当系统检测到TokenServer
ALM-12034 周期备份任务失败 告警解释 系统每60分钟执行周期备份任务，如果周期备份任务执行失败，则上报该告警，如果下次备份执行成功，则恢复告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12034 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称
ALM-12191 磁盘IO利用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO利用率，并把实际磁盘IO利用率和阈值相比较。当检测到磁盘IO利用率连续多次（默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，磁盘IO利用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，磁盘IO
ALM-12201 进程CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。当检测到CPU使用率连续多次（默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，CPU使用率小于或等于阈值的
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。
添加Ranger权限策略 新安装的MRS集群默认安装Ranger服务并启用了Ranger鉴权模型，Ranger管理员可以通过组件权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。 目前安全模式集群中支持Ranger的组件包括：HDFS、Yarn、HBase、Hive、Spark2x
添加Storm的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Storm用户进行相关的权限设置。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 页面已启用Ranger鉴权开关，该按钮控制是否启用Ranger
ALM-12204 磁盘IO读取等待时长超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO读取等待时长，并把实际磁盘IO读取等待时长和阈值相比较。当检测到磁盘IO读取等待时长连续多次超出阈值范围（默认值为10秒）时产生该告警。 当磁盘IO读取等待时长小于或等于阈值时，告警恢复。 该告警仅适用于
ALM-14023 总副本预留磁盘空间所占比率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测总副本预留磁盘空间所占比率（总副本预留磁盘空间/（总副本预留磁盘空间+总剩余的磁盘空间）），并把实际的总副本预留磁盘空间所占比率和阈值（默认为90%）相比较。当检测到总副本预留磁盘空间所占比率连续多次
ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率，并把实际的Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce
MRS最佳实践汇总 本文汇总了MapReduce（MRS）服务的常见应用场景，并为每个场景提供详细的方案描述和操作指南，您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。 MRS最佳实践 开发者社区精选最佳实践 表1 MRS最佳实践 分类 相关文档 数据分析类 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析
ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。 用户可通过
Doris支持审计日志表功能 Doris审计日志表功能支持将FE的审计日志定期通过Stream Load导入到指定的Doris表中，方便用户直接通过执行SQL语句对审计日志进行查看和分析，无需再通过查看FE的审计日志文件去统计并分析业务量、业务类型等。Doris审计日志表功能默认是关闭的
Spark On Hudi性能调优 优化Spark Shuffle参数提升Hudi写入效率 开启spark.shuffle.readHostLocalDisk=true，本地磁盘读取shuffle数据，减少网络传输的开销。 开启spark.io.encryption.enabled
ALM-45744 Guardian TokenServer RPC处理平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TokenServer服务RPC处理平均时间，当连续5次检测到TokenServer实例RPC处理平均时间超出阈值时产生该告警。 当系统检测到TokenServer
ALM-45588 IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时
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