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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 page_info PagedInfo object policy列表。 policies Array of Policy objects 分页信息。 表5 PagedInfo 参数 参数类型 描述 current_count
租户token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 specs 否 Array of CreateSpec objects 规格列表。 charge_mode 否 String 计费类型：postPaid:按需计费、prePaid:包周期计费。 枚举值： postPaid
PagedInfo object 分页信息。 metadata_events Array of MetadataEvent objects 元数据事件列表。 表5 PagedInfo 参数 参数类型 描述 current_count Integer 本次返回的对象个数。最小值为0，最大值为2000。
规格变更预计时长，单位分钟。 in_recycle_bin Boolean 是否在回收站。 tags Array of ResourceTag objects 标签列表。 specs Array of CreateSpec objects 规格信息。 charge_mode String 计费模式，pos
新增授权 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，针对不同的授权主体进行授权。 在进行授权前，需确认待授权主体已存在，例如IAM用户组已提前创建。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
创建LakeFormation实例及客户端连接 准备用户 如果您是第一次使用LakeFormation，请参考LakeFormation准备工作章节，完成用户创建并授权使用LakeFormation等准备工作。 本入门示例，是为了演示使用LakeFormation的全流程，用户还需提前完成以下准备工作：
权限迁移 操作场景 在完成元数据迁移后，可以将对应元数据的权限迁移至LakeFormation，迁移成功后为元数据绑定的默认Owner将会拥有元数据的操作权限。 前提条件 已参考元数据迁移完成元数据迁移。 当前用户具有OBS相关操作权限，且已创建用于存储数据的OBS并行文件系统。
元数据发现 操作场景 当数据存储在OBS并行文件系统中，而在LakeFormation还未与对应的元数据关联时，可以通过元数据发现，来构造这些数据对应的元数据信息，从而支撑SQL引擎或者用户的应用程序的计算与分析。 当前元数据发现特性属于公测阶段，公测期产品完全免费，商业化后会根据元数据发现消耗资源收取资源费用。
获取同步权限策略 功能介绍 获取同步权限策略。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instances/{ins
功能总览 功能总览 全部 LakeFormation 实例管理 元数据管理 数据权限授权 数据迁移 接入客户端管理 LakeFormation LakeFormation是企业级湖仓一站式构建服务，提供湖仓元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger
列举函数 功能介绍 列举函数。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instances/{instance_id
列举Catalog下所有的函数 功能介绍 获取Catalog下所有的函数。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：
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