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kubelet：kubelet主要负责同Container Runtime打交道，并与API Server交互，管理节点上的容器。 kube-proxy：应用组件间的访问代理，解决节点上应用的访问问题。 Container Runtime：容器运行时，如Docker，最主要的功能是下载镜像和运行容器。
r-framework拓展默认调度器 kube-scheduler如何完成调度和调整调度权重 CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试 Kubernetes容器存储相关 Kubernetes子路径subpath原理及使用场景 Kubernetes容器域名相关
存活探针（Liveness Probe） 存活探针 Kubernetes提供了自愈的能力，具体就是能感知到容器崩溃，然后能够重启这个容器。但是有时候例如Java程序内存泄漏了，程序无法正常工作，但是JVM进程却是一直运行的，对于这种应用本身业务出了问题的情况，Kubernetes提供了Liveness
添加节点资源为4U8G后，nginx-ingress安装正常。 问题原因 最初建立的集群中各节点的基本配置为2U4G，且各节点上有kubelet，kube-proxy及docker等相关程序占用系统资源，导致节点可用资源低于2000m，无法满足nginx-ingress插件的要求，从而无法安装。 建议方案
Service时，kube-proxy会把ELB的访问地址作为外部IP（即External-IP，如下方回显所示）添加到iptables或IPVS中。如果客户端从集群内部发起访问ELB地址的请求，该地址会被认为是服务的外部IP，被kube-proxy直接转发，而不再经过集群外部的ELB。
变更集群类型。 变更集群的控制节点数量。 变更控制节点可用区。 变更集群的网络配置，如所在的虚拟私有云VPC、子网、服务网段、IPv6、kube-proxy代理模式（即服务转发模式）。 变更网络模型，例如“容器隧道网络”更换为“VPC网络”。 步骤一：登录CCE控制台 登录CCE控制台。 在“集群管理”页面单击“购买集群”。
description: Ingress controller for Kubernetes using NGINX as a reverse proxy and load balancer home: https://github.com/kubernetes/ingress-nginx
Headless Service使用场景 当某个工作负载的多个Pod之间没有任何区别时，可以使用普通Service，利用集群kube-proxy实现Service的负载均衡，例如常见的无状态应用Nginx。 但是某些应用场景下，工作负载的各个实例间存在不同的角色区别，比如Redi
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-proxy模式，采
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-proxy模式，采
kube-proxy --healthz-port和--metrics-port参数不建议使用，请使用--healthz-bind-address和--metrics-bind-address。 增加EndpointSliceProxying功能选项以控制kube-proxy中End
上的kube-proxy，实际上Service相关的事情都由节点上的kube-proxy处理。在Service创建时Kubernetes会分配IP给Service，同时通过API Server通知所有kube-proxy有新Service创建了，kube-proxy收到通知后通过
kube-proxy --healthz-port和--metrics-port参数不建议使用，请使用--healthz-bind-address和--metrics-bind-address。 增加EndpointSliceProxying功能选项以控制kube-proxy中End
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-proxy模式，采
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-proxy模式，采
源。 为了保证节点的稳定性，CCE集群节点上会根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet，kube-proxy以及docker等）。 CCE对用户节点可分配的资源计算法则如下： Allocatable = Capacity - Reserved -
CCE是否支持账户余额变动提醒？ 系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知，包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题： 计费类
Kubernetes kubelet资源管理错误漏洞公告（CVE-2020-8557） Kubernetes kubelet和kube-proxy授权问题漏洞公告（CVE-2020-8558） 修复Kubernetes HTTP/2漏洞公告 修复Linux内核SACK漏洞公告 修复
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-proxy模式，采
DNSCache来提升服务发现的稳定性和性能。NodeLocal DNSCache会在集群节点上运行DNS缓存代理，所有注入DNS配置的Pod都会使用节点上运行的DNS缓存代理进行域名解析，而不是使用CoreDNS服务，以此来减少CoreDNS服务的压力，提高集群DNS性能。 启用NodeLocal
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