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plain指定该类型的数据将总是被存储在线内并且不会被压缩。（对定长类型只允许plain） extended指定系统将首先尝试压缩一个长的数据值，并且将在数据仍然太长的情况下把值移出主表行。 external允许值被移出主表，但是系统将不会尝试对它进行压缩。
以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
参数：oid、int16、boolean 返回值类型：boolean online_ddl_cleanup() 描述：用于在线DDL或在线Vacuum full执行中故障发生进行临时工具的清理恢复。
在线安装工具和软件。 执行yum install python2安装python2。 [root@ecs opt]# yum install python2 执行yum install python-pip安装pip。
表1 参数说明 流水线源 参数项 说明 Repo 提供企业代码托管的全方位服务，为软件开发者提供基于Git的在线代码托管服务。 代码库名称 选择可用的源码仓库。 默认分支 手工或定时执行流水线时默认使用的分支。
以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
plain指定该类型的数据将总是被存储在线内并且不会被压缩。（对定长类型只允许plain） extended 指定系统将首先尝试压缩一个长的数据值，并且将在数据仍然太长的情况下把值移出主表行。 external允许值被移出主表， 但是系统将不会尝试对它进行压缩。
填写参数值，单击“开始测试”，即可在线发送API请求，在右侧可以看到API请求详情及返回内容。 测试过程中，如果数据服务API查询及返回数据的总时长超过默认60秒，会报超时错误。 如果测试失败，请查看错误提示并做相应的修改重新测试。
plain指定该类型的数据将总是被存储在线内并且不会被压缩。（对定长类型只允许plain） extended 指定系统将首先尝试压缩一个长的数据值，并且将在数据仍然太长的情况下把值移出主表行。 external允许值被移出主表， 但是系统将不会尝试对它进行压缩。
inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 Custom-Image-Swr: 函数代码来源于SWR自定义镜像。
表1 参数说明 流水线源 参数项 说明 Repo 提供企业代码托管的全方位服务，为软件开发者提供基于Git的在线代码托管服务。 代码库名称 选择可用的源码仓库。 默认分支 手工或定时执行流水线时默认使用的分支。
具体操作请参见设置全屏模式在线时长。 仪表盘设置 选择待操作的仪表盘，在“仪表盘”页面右上角单击。具体操作请参见新增变量。
connection_status_update_time String 设备最近一次连接状态(ONLINE:在线，OFFLINE：离线，ABNORMAL：异常)变化时间。
inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 Custom-Image-Swr: 函数代码来源于SWR自定义镜像。
每个设备有且只有一个设备影子，由设备ID唯一标识 设备影子用于存储设备上报的(状态)属性和应用程序期望的设备(状态)属性 无论该设备是否在线，都可以通过该影子获取和设置设备的属性 设备上线或者设备上报属性时，如果desired区和reported区存在差异，则将差异部分下发给设备，
也支持通过部署在弹性云服务器中的PFS客户端（obsfs工具），按照POSIX文件语义读写数据；通过obsfs用户可以将创建的并行文件系统挂载到云端Linux服务器上，并能像操作本地文件系统一样对并行文件系统内的文件和目录进行在线处理，包括：创建和删除文件/目录，重命名文件/目录，
产品经理每天就可以盯着看板上的需求流到了什么环节，如果到了转测就到转测环境里验收，如果已经上线了就在线上环境再验收一遍。每个服务都会有自己的看板。
上海二、华南-广州、西南-贵阳一 自2022年3月25日起生效：中国-香港、亚太-曼谷、亚太-新加坡、非洲-约翰内斯堡、拉美-墨西哥城一、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一、拉美-圣地亚哥 通过自定义域名使用静态网站托管功能不受影响，仍然支持文件内容的直接预览，详情请参见如何在浏览器中在线预览
在线学习(ftrl) 初始梯度累加和 (initial_accumulator_value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0,1]，默认值为0.1。 L1正则项系数(lambda1) 是 Double 叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。
图12 自定义字段 创建脚本 针对业务逻辑比较复杂的场景，AppCube平台提供了脚本（Script）能力，支持用户在线开发TypeScript脚本，完成灵活复杂的业务逻辑。 添加规划的系统参数如表3所示，供脚本使用。
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