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给小伙伴们展示效果如下图所示： 程序实现思路： 1、第一步实现人脸检测；要进行人脸的融合，且融合后两个人脸的位置应该大体一致，这要如何才能做到呢？首先便是人脸的检测，只有检测到了人脸，才能进行接下来的工作。人脸的检测，采用的是Dlib函数库，帮助我们进行人脸的检测。
混合深度生成模型是一组很有前途的用于人脸图像合成和语义操作的深度生成模型。他们利用不同模型中的优点，同时通过将具有相反强度的模型结合到框架中来弥补它们的缺点。因此，他们能够生成具有显著的真实感和视觉质量的语义编辑的人脸图像。
morph_faces https://github.com/andy6804tw/face-swap-project/tree/master/FaceSwap-model https://github.com/shaoanlu/fewshot-face-translation-GAN
人脸识别 场景介绍 对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。 流程一览 操作步骤 开通服务 登录人脸识别服务控制台。
人脸识别 场景介绍 对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。 流程一览 操作步骤 开通服务 登录人脸识别服务控制台。
（三）音乐生成、场景声编辑等对非语音内容进行生成或者编辑的技术； （四）人脸生成、人脸替换、人物属性编辑、人脸操控、姿态操控等对图像、视频内容中人脸等生物特征进行生成或者编辑的技术； （五）图像增强、图像修复等对图像、视频内容中非生物特征进行编辑的技术； （六）三维重建等对虚拟场景进行生成或者编辑的技术
该API属于FRS服务，描述: 根据face_id删除人脸。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
人脸动作控制一直是CV应用领域的一个问题，之前的方法通常需要多张样本图片进行Few-Shot推导，生成的合成人脸质量清晰度也较差。为解决这些问题，本文提出了一个基于神经网络的人脸渲染框架，能够从一张照片中创建不同姿态和表情的人脸。本文将人脸的特征分解为两层来进行建模。
https://github.com/huijiaowang/Face_Frontalization 预训练没有给全： netR = ID_pre.define_R(gpu_ids=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], \ lightcnn_path
免费的人脸识别SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 实现的人脸识别功能:https://github.com/xinzhfiu/ArcSoftFaceDemo/
该API属于FRS服务，描述: 查询指定人脸库中人脸信息。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
该API属于FRS服务，描述: 查询指定人脸库中人脸信息。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
该API属于FRS服务，描述: 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。接口URL: "/v2/{project_id}/face-detect"
该API属于FRS服务，描述: 人脸比对是将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。接口URL: "/v2/{project_id}/face-compare"
该API属于FRS服务，描述: 人脸搜索是指在已有的人脸库中,查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸,并返回相应的置信度。 支持传入图片或者faceID进行人脸搜索,如果传入的是多张人脸图片,选取图片中检测到的最大尺寸人脸作为检索的输入。
该API属于FRS服务，描述: 人脸搜索是指在已有的人脸库中,查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸,并返回相应的置信度。 支持传入图片或者faceID进行人脸搜索,如果传入的是多张人脸图片,选取图片中检测到的最大尺寸人脸作为检索的输入。
该API属于FRS服务，描述: 将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。接口URL: "/v1/{project_id}/face-compare"
该API属于FRS服务，描述: 对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。接口URL: "/v1/{project_id}/face-detect"
使用FunctionGraph和AI人脸识别服务FRS服务结合，快速实现人脸对比应用。人脸比对是将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人，返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸，选取最大的人脸进行比对。
使用FunctionGraph和AI人脸识别服务FRS服务结合，快速实现人脸对比应用。人脸比对是将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人，返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸，选取最大的人脸进行比对。
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