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故障快速恢复 当应用系统采用华为云服务的高可用设计时,在云服务实例发生故障后,云服务能自动检测和恢复;但对于应用系统本身的故障,需要应用系统自身进行检测和快速恢复处理,以保证系统能够正常运行,从而提高系统的可靠性和稳定性。 RES08 依赖减少与降级 RES09 故障重试 RES10
RES09 故障重试 当应用系统部署在云中,虽然云具有一定的高可用和故障自动恢复能力,但对外仍会导致短时间的故障,需要应用系统能针对这种短时间故障进行适配处理,主要是采用重试机制。 云中故障需要重试的典型场景有: 实例主备切换时可能会导致连接中断,如DCS、RDS实例由于某些原因
RES13 过载保护 当系统流量超过一定阈值后,导致系统处于过载状态时,可能会导致部分请求失败,失败触发业务重试,会进一步增加系统的负荷,形成恶性循环,导致业务成功率远远低于系统的设计容量,甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制,使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。
电商类应用典型部署架构(99.99%) 电子商务类应用用于外部客户,需要提供较高的可用性,并能承受组件故障,其可用性目标通常要求达到99.99%,即每年故障时间可以为52.56分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下: 故障中断:假定每年故障中断3次,每次应急恢复决策时长为1
CCE云容器引擎 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群,支持运行Docker容器。借助云容器引擎,可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
ELB弹性负载均衡 ELB弹性负载均衡是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务,支持独享型负载均衡与共享型负载均衡: 独享型负载均衡:独享型负载均衡实例资源独享,实例的性能不受其它实例的影响,可根据业务需要选择不同规格的实例。 共享型负载均衡:属于集群部署,
AS弹性伸缩 弹性伸缩(Auto Scaling,以下简称AS)是根据用户的业务需求,通过设置伸缩规则来自动增加/缩减业务资源。当业务需求增长时,AS自动增加弹性云服务器(ECS)实例或带宽资源,以保证业务能力;当业务需求下降时,AS自动缩减弹性云服务器(ECS)实例或带宽资源,
安全性支柱 概述 基本概念 设计原则 问题和检查项 云安全治理策略 基础设施安全 应用安全 数据安全与隐私保护 安全运营 参考架构 安全性云服务介绍 更多参考文档
概述 安全性支柱简介 责任共担模型 父主题: 安全性支柱
SEC01 云安全治理策略 企业安全的最终目标不会随着采用云服务而改变,但实现这些目标的方式将会改变。为了安全地操作、管理您的工作负载,您必须对安全性的各个方面进行总体策略上的考虑。企业的管理层和安全团队需要根据企业总体安全战略和业务战略制定云安全战略,并且需要在计划采用云服务时尽早考虑安全性。
基础设施安全 SEC02 身份认证 SEC03 权限管理 SEC04 网络安全 SEC05 运行环境安全 父主题: 安全性支柱
SEC02 身份认证 SEC02-01 对账号进行保护 SEC02-02 安全的登录机制 SEC02-03 安全管理及使用凭证 SEC02-04 一体化身份管理 父主题: 基础设施安全
应用安全 SEC06 应用安全性 父主题: 安全性支柱
SEC06 应用安全性 SEC06-01 安全合规使用开源软件 SEC06-02 建立安全编码规范 SEC06-03 实行代码白盒检视 SEC06-04 应用安全配置 SEC06-05 执行渗透测试 父主题: 应用安全
OBS、SFS、FunctionGraph等服务会根据请求量自动扩展业务处理能力,用户无感知。 RDS服务最多支持5个只读副本,可在线扩展只读负载;一键规格变更实现CPU、内存扩容/缩容;在线存储容量扩容。 CCE服务支持配置自动扩容集群节点和工作负载,伸缩策略支持告警(按CPU或内存使用率触发)、定时、周期多种方式。
0分钟,恢复处理时长为10分钟,则每年故障中断时长为120分钟。 变更中断:假定应用支持离线更新与在线补丁,每年离线更新4次,每次更新时长30分钟,则每年更新时长为120分钟;在线补丁不影响业务。 按照以上评估,每年应用系统不可用的时长是240分钟,满足可用设计目标要求。 信息管
、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI),无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务
包含攻击的各个路径,初始访问、执行、持久化、权限提升、防御绕过、凭证访问、信息收集、横向移动、数据采集、命令控制、数据窃取和影响破坏等。 可基于流批一体化平台,支持在线、近线和离线的各种异常行为分析模型的构建,包含身份防线,网络防线,应用防线,数据防线,运维防线和主机防线等。也可同时基于AD-HOC实时进
监控告警、应用高可用等多维度设计演练场景,先测试、后攻防、再突袭逐步递进式的开展演练。通过持续演练,对架构高可用、监控、PRR 等能力做“在线验证”,实现持续性的动态风险治理。混沌演练和高可用设计共同成为系统稳定性的“双引擎”。 系统风险消减、业务快速恢复:分析系统潜在风险(故障
对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 代码托管:基于Git提供分布式代码管理和协同开发能力,包括成员管理、权限控制、代码托管、代码检查、代码审核、代码追