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MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查 MapReduce服务 MRS 在线检索和下载MRS集群日志 03:48 在线检索和下载MRS集群日志 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群用户 05:19 创建MRS集群用户 组件知识培训
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行
在线检索MRS集群日志 MRS集群Manager支持在线检索并显示组件的日志内容,用于问题定位等其他日志查看场景,管理员可在线按照节点范围或者组件角色范围快速检视所有日志,通过关键字分析快速定位问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 在线检索日志 登录FusionInsight
Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。
提交。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视频以在MRS集群的管理控制台上提交并查看SparkSql作业为例进行说明。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 前提条件
通过数据治理中心DataArts Studio,用户可以先在线开发调试MRS HQL/SparkSQL脚本、拖拽式地开发MRS作业,完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成;通过强大的作业调度与灵活的监控告警,轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业: Map
Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视频以在未开启Kerberos认证的MRS 3.1.0版本集群的管理控制台上,提交用于处理OBS
查看MRS作业详情和日志 用户通过管理控制台可在线查看当前MRS集群内所有作业的状态详情,以及作业的详细配置信息和运行日志信息。 由于Spark SQL和Distcp作业在后台无日志,因此运行中的Spark SQL和Distcp作业不能在线查看运行日志信息。 查看作业状态 登录MRS管理控制台。
Flink异步Checkpoint Java样例代码 代码样例 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 快照数据 该数据在算子制作快照时,用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 // 用户自定义状态 class
配置FlinkServer重启策略 概述 Flink支持不同的重启策略,以在发生故障时控制作业是否重启以及如何重启。若不指定重启策略,集群会使用默认的重启策略。用户也可以在提交作业时指定一个重启策略,可参考创建FlinkServer作业在作业开发界面配置(MRS 3.1.0及以后版本)。
Flink开启Checkpoint样例程序(Java) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkCheckpointJavaExample样例工程下的com
Flink开启Checkpoint样例程序(Java) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 import java.io.Seriablizale; // 该类作为快照的一部分,保存用户自定义状态
HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,提升在线SQL运维能力,自动加速在线SQL分析任务,开启SQL诊断能力后,系统可实现如下能力: 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的S
class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 // 用户自定义状态 class UDFState extends Serializable{
Flink开启Checkpoint样例程序(Java) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 import java.io.Seriablizale; // 该类作为快照的一部分,保存用户自定义状态
Flink开启Checkpoint样例程序(Java) 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 import java.io.Seriablizale; // 该类作为快照的一部分,保存用户自定义状态
class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 // 用户自定义状态 class UDFState extends Serializable{
class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 // 用户自定义状态 class UDFState extends Serializable{
Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示: 图1 与其他组件关系 父主题: Kafka