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确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,类别数目极有可能发生变化,DLI服务提供一种能够应对此类场景,无需提前设定聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为:定义一种距离函数,两两数据点之间如果距离小
Java SDK Java SDK概述 Java SDK环境配置 OBS授权 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Flink作业相关 Spark作业相关 Flink作业模板相关
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
SQL作业相关 数据库相关 表相关 作业相关 父主题: Python SDK
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
DLI SDK与API的对应关系 OBS授权 表1 OBS授权相关API&SDK的对应关系表 Class Method Java Method Python Method API Authorize OBS授权 authorizeBucket - POST /v1.0/{proj
Java SDK环境配置 Java开发环境配置 SDK的获取与安装 初始化DLI客户端 父主题: Java SDK
DLI SDK DLI SDK功能矩阵 DLI SDK与API的对应关系
SQL作业相关 数据库相关 表相关 作业相关 父主题: Java SDK
续费 续费概述 手动续费 自动续费
计费相关问题 DLI的计费模式有哪些? 包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗? 数据湖队列什么情况下是空闲状态? 怎样排查DLI计费异常? 已购买套餐包,为什么仍然产生按需计费? 怎样查看套餐包资源的使用情况? 怎样查看DLI的数据扫描量? 按需计费的弹性资源池,如果没提交作业运行就不计费?
确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,类别数目极有可能发生变化,DLI服务提供一种能够应对此类场景,无需提前设定聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为:定义一种距离函数,两两数据点之间如果距离小
attr_expr 格式 说明 语法 描述 attr_expr 属性表达式。 attr 表的字段,与col_name相同。 const_value 常量值。 case_expr case表达式。 math_func 数学函数。 date_func 日期函数。 string_func
attrs_value_set_expr 格式 说明 语法 描述 attrs_value_set_expr 属性值集合。 sub_query 子查询语句。 ( 指定子查询表达式开始。 ) 指定子查询表达式结束。 父主题: 标示符
join_condition 格式 说明 语法 描述 join_condition join逻辑判断条件。 and 逻辑运算符:与。 or 逻辑运算符:或。 not 逻辑运算符:非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 const_set
where_condition 格式 说明 语法 描述 where_condition where逻辑判断条件。 and 逻辑运算符:与。 or 逻辑运算符:或。 not 逻辑运算符:非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 exists
运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符
分区表相关 添加分区(只支持OBS表) 重命名分区(只支持OBS表) 删除分区 指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 修改表分区位置(只支持OBS表) 更新表分区信息(只支持OBS表) REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)
数据权限管理 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)