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飞机行程单示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持图像中行程单任意角度的水平旋转。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法
限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 出租车发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 图像中发票区域有效占比超
详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车辆通行费发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 图像中发票区域有效占比超过25%。
束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 火车票示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中火车票区域有效占比超过25%。
束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 银行卡示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 只支持识别银行卡正面，不支持识别背面。
导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 道路运输证示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持中国大陆道路运输证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 支持图像中道路运输证任意角度的水平旋转。
在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并框选参照字段，详情请见框选参照字段。
该参数与image二选一。图片大小不超过10MB，图片的url路径目前支持： 公网http/https url OBS提供的url，使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权，详情参见配置OBS访问权限。 说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。
在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向
智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术，对含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。
调用指南 评估模板应用后，就完成模板制作，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估. 操作步骤 在“应用开发>调用指南”页面完成
增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 父主题： 产品咨询类
在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。 基本概念 参照
识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。 智能分类识别 检测定位图片上指定要识别的票证（票据、证件或其他文字载体），并以JSON格式返回识别的结构化结果。 手写文字识别 识别手写文字图片中的文字内容。 证件类
单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。 ：单击图标，放大图片大小。
如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含了图片中的文字块数
错误的识别结果，或是返回AIS.0119（输入图片与模板匹配失败）、AIS.0120（输入图片分类失败）。 为了获得更好的识别效果： 尽可能多框选参照字段，建议不少于4个参照字段，并尽量分散在四周。 在多模板应用中，为了获得较好的分类效果，还应该框选各个模板中有独有的参照字段。
如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平
接口返回时间较长，如何提高响应速度 请检查图片的尺寸。若尺寸过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议在不改变图片质量的情况下对图片进行等比例缩放。 检查网络带宽是否稳定，是否存在网络波动，建议提升网络带宽避免网络时延较长。 父主题： 产品咨询类
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