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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分,例如[class1-score
数据集的url。 index 是 int 上传图片的序号。 model_name 是 string 上传图片对应的模型名称。 camera_name 是 string 上传图片对应的摄像头名称。 frame 是 mat 要上传的图片,必须为NV21格式。 返回值 返回Bool值,
难例图片判断 根据结果判断输入图片是否是难例。 接口调用 virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList
1920], 2的倍数;高度范围[64, 1080], 2的倍数。 如果输入不是NV21格式,请把输入的源图片转换为NV21格式,详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 x 裁剪区域左上角x坐标,范围[0, 1920], 2的倍数。 y 裁剪区域左上角y坐标,范围[0, 1080]
检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框,例如[bbox1, bbox2, bbox3,...
裁剪图片 该接口用于裁剪一张图片。 接口调用 hilens.Preprocessor.crop(src, x, y, w, h, t) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 src 是 <class 'numpy.ndarray'>对象 源图,必须为NV21的格式。宽度范围[64
2的倍数。 如果输入不是NV21格式,请把输入的源图片转换为NV21格式,详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 w 缩放宽度,范围[64, 1920], 2的倍数。 h 缩放高度,范围[64, 1080], 2的倍数。 type 目的图片的格式,0为NV21,1为NV12,默认为0。
输出一帧图片 输出一张图片。注意,在第一次调用该接口时,输出模块会根据输入的图片尺寸来设置视频尺寸,此后的调用中skill必须保证输入图片的尺寸与之前的一致。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Display::Show(const cv::Mat & frame)
w 是 正整型 缩放后的图片宽度,范围[64, 1920], 2的倍数。 h 是 正整型 缩放后的图片高度,范围[64, 1080], 2的倍数。 t 是 整型0或1 目的图片的格式,0为NV21,1为NV12。 返回值 如果成功则返回resize后的图片,<class 'numpy
输出一帧图片 显示一张图片。在第一次调用该接口时,Display会根据输入的图片尺寸来设置视频尺寸,此后的调用中skill必须保证输入图片的尺寸与之前的一致,待显示的图片,必须为NV21格式,注意HDMI只支持一路输出且输出图像宽高需要大于等于128,否则会导致输出失败。 接口调用
转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项,故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
转换图片颜色格式 该接口用于转换图片颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项,故在这里做补充。 接口调用 hilens.cvt_color(src, code) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 src 是 <class
HiLens Kit是否有图片灰度化接口? 目前没有图片灰度化接口,只有颜色格式转换有相关接口,详情请见转换图片颜色格式。 父主题: 算法类问题
2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理: 根据推理结果的交叉熵,判断熵是否小于交叉熵,小于则为难例。
智能边缘系统注册设备 本章节针对已升级HiLens Kit系统固件版本至2.2.200.011的HiLens Kit设备,介绍如何在智能边缘系统注册设备至华为HiLens管理控制台。设备注册至华为HiLens管理控制台后,可以在华为HiLens控制台上管理设备和技能等。 使用智能
输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题: 输出模块
智能边缘系统注册设备 连接PC和HiLens Kit 升级HiLens Kit系统固件版本 同步时区和时间 配置无线网络 配置有线网络 智能边缘系统注册HiLens Kit 父主题: 注册HiLens Kit
无法打开智能边缘系统页面? 问题描述 设备HiLens Kit能成功上网,但是打不开设备对应的华为HiLens智能边缘管理系统。 解决方法 需要使用https协议,不要使用http。 请确认设备HiLens Kit的IP是否更改过。 如果不确定HiLens Kit的IP是否改过,请把设备HiLens
以免更新设备IP后遗忘或丢失IP。 操作步骤 登录华为HiLens智能边缘管理系统,在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址,地址格式为“https://华为HiLens智能边缘管理系统的访问IP地址”(默认IP为192.168.2.111)。按“Enter”键。
符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片,且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。