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全采样功能在设置100%采样率，500TPS、1000TPS、2000TPS的情况下，CPU的消耗相对于智能采样分别增加约5%、10%、20%。 进入组件配置页，在“全采样配置”中选择采样策略。 图10 全采样设置 智能采样。 全采样策略系统默认是智能采样，url分为错误url、慢url（默认800ms、用户自定义配
融合AOM、APM，提供云应用基础设施层、应用层、业务层的运维能力。 电商应用性能管理解决方案 实时监控管理电商应用性能和故障。 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人，为您解决技术难题。
、调用链追踪和智能告警功能。 业务拓展： 通过APM的应用拓扑、调用链追踪等快速诊断应用性能异常，并结合AOM（应用运维管理）的应用运维指标进行综合判断。 找到应用性能瓶颈后，可以通过CodeArts PerfTest（性能测试 ）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标
资源标签管理 通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 标签管理 APM支持各业务下的环境及应用进行标签管理，按照业务需求对不同的环境及应用添加对应的标签，用来划分业务，方便对业务进行管理。 智能告警 接入APM的应用在达到设定的告警条件时，会触发告警并及时上报
资源标签管理 通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。本章节指导您如何利用标签对资源进行查询，及如何对资源进行标签的编辑、修改、删除等。 资源标签管理相关联服务标签管理服务、激活成本标签、费用中心。 使用限制 每个应用支持添加20个标签。 如果您需要使
过程。Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具。它为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了简单的方式。 实现查询服务列表接口调用流程如下： 首先，获取
能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现
页面从开始加载到主要子资源完成渲染，并能够快速、可靠地响应用户输入所需的时间。 首次有效绘制 浏览器从响应用户输入网址地址，到首次渲染有意义的内容的时间。 图片数量 页面展示图片的数量。 首载接口数量 首次加载接口的数量。 接口数量 访问某一个页面的url接口数量。 静态资源数量 前端固定页面，不需要查询数
json”文件，如果项目中没有“package.json”文件，可以在项目的根目录下，使用以下命令来创建。 npm init 运行安装SDK的命令 ，安装SDK软件包。 npm i apm-mini-sdk 单击开发者工具菜单栏中的“工具 > 构建npm”，构建当前工程的npm库文件。 图1 构建npm
JS错误追踪开关：监听和上报所有JS错误。请注意，这个功能会改变业务在浏览器上显示的路径。 smartJsErr 否 true Js错误智能采集开关。 Js错误智能采集：短时间内大批量JS错误智能消减，在一次访问中超过100条的相同JS错误就不进行上报。 webResource 否 false 页面资源上报开关。
Agent会抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 如果决定要跟踪，那么就会生成一个TraceID，拦截A下面
AOM（应用运维管理）实时监控应用运维指标，APM通过拓扑、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后，CPTS（云性能测试服务）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能
颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现
tion、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑自动发现：通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链的自动跟踪：多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以
分钟，压测结果将作为基线性能指标。 安装探针，采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下，重复步骤1的压测过程，对比CPU、内存、RT上的差异。 安装带Profiler探针，性能剖析设置为关闭状态，采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下，重复步骤1的压测过程，对比CPU、内存、RT上的差异。
txtypeGroupOperation 删除应用配置 apm deleteAppGroup 更新采集开关配置 apm setAppPpswitcherConfig 更新智能采样配置 apm setAppCallChainConfig 更新内存检测机制配置 apm setAppMwsConfig 更新日志增加TraceID配置
调用链拓扑图 功能介绍 调用链拓扑图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/view/trace/topology
JVM监控 JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标，您可以实时监控指标趋势进行性能分析。 JVM监控功能提供JVM内存和线程指标，您可以单击“内存”和“线程”两个页签，查看内存和线程指标图，快速分析定位内存泄漏、线程异常等问题。 内存指标图表 如图1所示，
JS错误追踪开关：监听和上报所有JS错误。请注意，这个功能会改变业务在浏览器上显示的路径。 smartJsErr 否 true Js错误智能采集开关。 Js错误智能采集：短时间内大批量JS错误智能消减，在一次访问中超过100条的相同JS错误就不进行上报。 webResource 否 true 页面资源上报开关。
（设置采样率参考应用管理）抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 这里的“调用链”，是针对链路追踪接入的探针采集上来的数据，进行调用链跟踪。 调用链搜索 调用链搜
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