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bana可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。 支持10余种数据呈现方式 支持近20种数据统计方式 支持时间、标签等各种维度分类 Cerebro Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap构建的基于Elasticsearch
cluster listElbCerts 获取智能运维任务列表及详情 cluster listAiOps 创建一次集群检测任务 cluster createAiOps 删除一个检测任务记录 cluster deleteAiOps 获取智能运维告警可用的SMN主题 cluster listSmnTopics
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云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），是华为云ELK生态的一系列软件集合，为您全方位提供托管的ELK生态云服务，兼容Elasticsearch、Kibana、Cerebro等软件。 什么是云搜索服务 快速访问Elasticsearch集群 发布区域：华北-北京四
} } 聚合查询，近似于SQL语言中的Group by。 该查询是根据genre这个字段进行聚合，会根据test索引里的title字段进行分类统计。如果title为text（含keyword）类型，需要使用“title.keyword”进行聚合，默认情况下Elasticsearc
} } 聚合查询，近似于SQL语言中的Group by。 该查询是根据genre这个字段进行聚合，会根据test索引里的title字段进行分类统计。如果title为text（含keyword）类型，需要使用“title.keyword”进行聚合，默认情况下Elasticsearc
Logstash使用流程 表1 Logstash集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议
图1 为云搜索服务选择企业项目 通过成本标签进行成本分配 标签是华为云为了标识云资源，按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类的标记。推荐企业使用预定义标签进行成本归集，具体流程如下： 图2 为云搜索服务添加标签 详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配
图解云搜索服务
CSS服务的各类词库介绍请参见表1。 表1 词库介绍 词库类型 说明 文件要求 自定义 主词词库 主词为用户希望进行分词的特殊词语，例如“智能手机”和“喜大普奔”。主词词库则是用户自定义的特殊词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，主词文件
CSS服务的各类词库介绍请参见表1。 表1 词库介绍 词库类型 说明 文件要求 自定义 主词词库 主词为用户希望进行分词的特殊词语，例如“智能手机”和“喜大普奔”。主词词库则是用户自定义的特殊词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，主词文件
25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。 有关下载和使用JAR文件的信息，请参阅GitHub仓库。 父主题： 使用Elasticsearch集群搜索数据
25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。 有关下载和使用JAR文件的信息，请参阅GitHub仓库。 父主题： 使用OpenSearch集群搜索数据
-u[Username]:[password] 通过ESM迁移集群 访问ESM下载地址，下载“migrator-linux-amd64”软件包。 通过SCP工具将下载的“migrator-linux-amd64”软件包上传到Linux ECS的执行路径下。 在Linux ECS的执行路径下执行命令，将源集群的索引结构和数据迁移到目标集群。
生命周期常用术语 术语 定义 停止销售（EOM） 指停止云服务版本的部署，现网中不再部署该云服务版本。 停止全面支持（EOFS） 指定云服务版本停止普通软件BUG修复工作，仅执行致命问题修复、安全类问题修复以及升级等操作。 停止服务（EOS） 指停止云服务版本的使用，现网版本需要升级到新的云服务版本。
迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表 应用场景 迁移Elasticsearch集群间的Kibana可视化图表的应用场景主要包括以下几个方面： 当需要将数据从一个Elasticsearch集群迁移到另一个新集群时，Kibana可视化图表的迁移是确保业务连续性的关键
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某
Search" } 准备工具和软件，判断ECS是否可以联网，选择不同的安装方式。 是，选择在线安装工具和软件，直接使用yum和pip安装，具体请参见3。 否，选择离线安装工具和软件，下载安装包到虚拟机上执行安装命令，具体请参见4。 表2 准备工具和软件 类型 目的 获取位置 Python2
对于CSS FullAccess和CSS ReadOnlyAccess，可使用这些策略来控制对云服务资源的访问范围。例如，您的员工中有负责软件开发的人员，您希望这类员工拥有CSS的使用权限，但是不希望这类员工拥有删除CSS等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建IAM
与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。 聚合结果显示 该电商网站可以提供聚合结果显示功能，例如： 对“春装”对应的产品按照尺码分类，统计不同尺码的数量。 在Kibana执行如下聚合结果命令。 GET /my_store/_search { "query": { "match":
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