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使用Loader导入数据至MRS集群 - MapReduce服务 MRS
r。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 创建Loader数据导入作业,单击“新建作业”,在“1.基本信息”选择所需要的作业类型,然后单击“下一步”。
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产品优势 - MapReduce服务 MRS
营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能。MRS数据支持连接DataArts Studio平台,并基于可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型(脚本开发和作业开发)、全托管的作业调度和运维监控能力,内置行业数据处理pipeline,一键式开发,全流程可
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Flume业务模型配置说明 - MapReduce服务 MRS
成一个UUID字符串。 Search and Replace Interceptor 该拦截器基于Java正则表达式提供简单的基于字符串的搜索和替换功能。与Java Matcher.replaceAll() 的规则相同。 Regex Filtering Interceptor 该
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IoTDB UDF概述 - MapReduce服务 MRS
询结果集中最大的时间戳。 滑动步长参数也不是必须的。当不提供滑动步长参数时,滑动步长会被设定为划分时间轴的时间间隔。 三类参数的关系可见下图: 注意,最后的一些时间窗口的实际时间间隔可能小于规定的时间间隔参数。另外,可能存在某些时间窗口内数据行数量为0的情况,这种情况框架也会为该
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配置告警阈值 - MapReduce服务 MRS
登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 阈值设置”。 在监控分类中选择集群内指定主机或服务的监控指标。 图1 配置指标阈值 例如“主机内存使用率”,界面显示此阈值的信息: 发送告警开关开启时表示将触发告警。 “分级告警开关”开启时启用分级告警,系
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Flink性能调优建议 - MapReduce服务 MRS
Memory,这部分是调优的重点,不可被JVM管理的有JVM Metaspace、JVM Overhead,这部分是native memory。 图1 内存 表2 相关参数 参数 配置 注释 说明 Total Memory taskmanager.memory.flink.size: none
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CarbonData表空间索引语法说明 - MapReduce服务 MRS
为网格形状的桶,是被称为Z阶曲线和通常称为空间填充曲线的许多应用之一。 点在多维中的Z值是简单地通过交织其坐标值的二进制表示来计算的,如下图所示。使用Geohash创建GeoID时,数据按照GeoID排序,而不是按照经纬度排序,数据按照空间就近性排序存储。 建表 GeoHash编码:
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CarbonData表空间索引语法说明 - MapReduce服务 MRS
为网格形状的桶,是被称为Z阶曲线和通常称为空间填充曲线的许多应用之一。 点在多维中的Z值是简单地通过交织其坐标值的二进制表示来计算的,如下图所示。使用Geohash创建GeoID时,数据按照GeoID排序,而不是按照经纬度排序,数据按照空间就近性排序存储。 建表 GeoHash编码:
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创建集群并提交作业 - MapReduce服务 MRS
作。 提交HiveScript或HiveSql类型的作业时如需以“obs://”开头格式访问存储在OBS上的文件,请在Hive服务配置页面搜索参数“core.site.customized.configs”,新增OBS的endpoint配置项,参数为“fs.obs.endpoin
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Flink Scala API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
oGroup操作的一种特殊场景。 CoGroupedStreams:在窗口上对数据进行coGroup操作,可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 def fromElements[T:
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Flink Scala API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
oGroup操作的一种特殊场景。 CoGroupedStreams:在窗口上对数据进行coGroup操作,可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 def fromElements[T:
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Flink Scala API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
oGroup操作的一种特殊场景。 CoGroupedStreams:在窗口上对数据进行coGroup操作,可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 def fromElements[T:
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Flink Scala API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
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CarbonData常见配置参数 - MapReduce服务 MRS
存大小。单位:字节。 取值范围为:10240~10485760。 carbon.graph.rowset.size 100000 数据加载图步骤之间交换的行集大小。 最小值=500,最大值=1000000 carbon.number.of.cores.while.loading 6
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Flink Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
id),join操作是coGroup操作的一种特殊场景。 CoGroupedStreams:在窗口上对数据进行coGroup操作,可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 public final <OUT> D
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CarbonData常见配置参数 - MapReduce服务 MRS
存大小。单位:字节。 取值范围为:10240~10485760。 carbon.graph.rowset.size 100000 数据加载图步骤之间交换的行集大小。 最小值=500,最大值=1000000 carbon.number.of.cores.while.loading 6
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Flink Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
id),join操作是coGroup操作的一种特殊场景。 CoGroupedStreams:在窗口上对数据进行coGroup操作,可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 public final <OUT> D
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创建专属云MRS集群 - MapReduce服务 MRS
Opentsdb:可扩展的分布式时间序列数据库,可以存储和服务于大量时间序列数据,而不会丢失粒度。 HBase:分布式列数据库 Tez:提供有向无环图的分布式计算框架 Hue:提供Hadoop UI能力,让用户通过浏览器分析处理Hadoop集群数据 Loader:基于开源sqoop 1.99
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Flink Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
id),join操作是coGroup操作的一种特殊场景。 CoGroupedStreams:在窗口上对数据进行coGroup操作,可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 public final <OUT> D
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Flink Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
id),join操作是coGroup操作的一种特殊场景。 CoGroupedStreams:在窗口上对数据进行coGroup操作,可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 public final <OUT> D