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准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.
-v Short for --verbose. 扫描Opentsdb的指标数据 执行tsdb query命令批量查询导入的指标数据，命令格式如下： tsdb query <START-DATE> <END-DATE> <aggregator> <metric>
Streaming增强特性接口 方法 说明 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。
在集群内任一节点启动netcat命令，等待应用程序连接。 netcat -l -p 9000 若回显提示“command not found”，请用户自行安装netcat工具后再次执行。 启动程序接受Socket数据，并执行联合查询。 bin/flink run --class com.huawei.bigdata
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
fka的协议类型，在本示例中，配置为“SASL_PLAINTEXT”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。 在使用Token认证机制时，需要把Kerberos认证机制注释掉，保证代码运行过程中只使用一个认证机制，如下所示：
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Storm应用程序的工具。版本要求：JDK使用1.8版本，IntelliJ IDEA使用2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ
创建RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发HBase应用程序的工具。版本要求：2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle
Manager，根据界面提示修改初始密码。 获取样例工程 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，并在本地配置好相关开发工具，可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“clickho
1010,MAC地址,2017-10-24 00:32:30,2017-10-25 00:32:30,39.62,99.13 使用WinSCP工具将CSV文件导入客户端节点，例如“/opt”目录下。 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”
的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
创建RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
fka的协议类型，在本示例中，配置为“SASL_PLAINTEXT”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。 在使用Token认证机制时，需要把Kerberos认证机制注释掉，保证代码运行过程中只使用一个认证机制，如下所示：
1010,MAC地址,2017-10-24 00:32:30,2017-10-25 00:32:30,39.62,99.13 使用WinSCP工具将CSV文件导入客户端节点，例如“/opt”目录下。 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”
Streaming增强特性接口 方法 说明 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。
Flink对Hudi表的COW表、MOR表类型读写支持详情见表1。 表1 Flink对Hudi表的读写支持 Flink SQL COW表 MOR表 批量写 支持 支持 批量读 支持 支持 流式写 支持 支持 流式读 支持 支持 前提条件 集群已安装HDFS、Yarn、Flink和Hudi等服务。 包
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发HBase应用程序的工具，版本要求：2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
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