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使用Nvidia-smi工具 为了支持查看GPU使用情况的场景，需要在镜像中注入nvidia-smi工具，根据购买的专属节点GPU驱动版本选择不同的nvidia-smi二进制文件。 nvidia-smi获取方式。 该二进制文件可以在nvidia官网，根据CUDA Toolkit版
这里通过--image_file指定了要分类的图片，图片如下。执行结果最后几行是分类的label和对应的打分，其中有一行显示airliner(score = 0.84250)，分数越高越准确，可见模型认为这个图片是一架客机。 图6 airliner 也可以不指定要分类的图片，默认将使用下面这张图片分类。 图7 熊猫
1 (10.1.105)及以下 GPU镜像 CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术，用于加速各种计算任务，特别是深度学习任务。在使用NVIDIA GPU进行深度学习时，通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。 Pod存储空间限制 如果没有挂载EVS等磁盘，应
Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。 父主题： 容器工作负载类
使用CCI部署静态Web应用 本节通过在云容器实例上部署一个名称为2048的静态Web游戏应用为例，帮助您学习如何使用云容器实例。 您将按以下流程学习如何使用云容器实例。 操作流程 操作步骤 说明 准备工作 您需要注册华为账号，并为账户充值。 步骤一：构建镜像并上传至SWR镜像仓库
GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具
此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 目前，“华南-广州”、“华东-上海二”、“西南-贵阳一”区域暂不支持“GPU加速型”资源。 一个账号在一个区域，目前只能使用5个命名空间。
基于Kubernetes的负载模型提供负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例学习路径 您可以借助云容器实例成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCI。
通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象，用于关联VPC及子网，从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象，用于关联VPC及子网，从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
任务（Job） 任务是负责批量处理短暂的一次性任务(short lived one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 任务（Job）是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deploym
定半小时（状态变为SchedulingDisabled），期间无法调度至CCI。 解决方案：用户可通过CCE集群控制台，使用kubectl工具查看bursting节点状态，如果节点被锁定，可手动解锁bursting节点。 问题二：弹性CCI功能不可用 问题原因：用户CCE集群所在子网与10
支持区域：全部 事件一：重新拉取镜像失败 事件二：重新启动容器失败 负载网络访问 云容器实例通过将Kubernetes网络和华为云VPC深度集成，提供了稳定高性能的容器网络，能够满足多种复杂场景下工作负载间的互相访问。 负载访问可以分为如下几种场景：内网访问、公网访问、从容器访问公网。
使用client-go访问CCI 本节将介绍如何将CCI认证工具cci-iam-authenticator与client-go结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下载安装及设置cci-iam-authenticator。
使用kubernetes官方Python SDK访问CCI 本节介绍如何将cci认证工具cci-iam-authenticator与kubernetes-client/python结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下
它们的策略（通常称为微服务）。 这一组Pod能够被Service访问到，通常是通过Label Selector实现的。 举个例子，考虑一个图片处理backend，它运行了3个Pod副本。这些副本是可互换的（frontend不需要关心它们调用了哪个backend副本）。 然而组成这
conf.all.route_localnet=1参数。 CCI的集群形态与普通kubernetes集群不同。CCI基于安全容器并与华为云网络服务深度整合，用户VPC网络与CCI物理主机网络不在同一个2层域中。CCI服务侧没有信息泄漏风险。 用户容器内核默认没有开启net.ipv4.conf
使用Job和CronJob创建任务负载 任务负载是负责批量处理短暂的一次性任务(short lived one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。 短时任务（Job）：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批
Dockerfile参数在云容器实例中如何使用 使用Tensorflow训练神经网络 使用多种方法创建工作负载 05 进阶 云容器实例提供了定制的kubectl工具，支持使用Kubectl命令行创建负载等资源。 二次开发 Namespace和Network 使用 Service 和 Ingress 管理网络访问
使用kubernetes官方Java SDK访问CCI 本节将介绍如何将CCI认证工具cci-iam-authenticator与kubernetes-client/java结合使用以调用API。 安装cci-iam-authenticator 请参考使用kubectl，下载安装
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