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若执行如上命令的输出值是“aarch64”,请下载ARM 64位系统。 obsutil工具用于构建后上传软件包到obs,请参见下载和安装obsutil。 初始化配置 执行以下配置命令,初始化配置obsutil工具。 {path}/obsutil config -i=ak -k=sk -e={endpoint}
安装KooCLI工具 KooCLI工具用于调用CAE服务提供的接口,对CAE组件执行升级等操作。 使用KooCLI工具之前,您需要先安装和初始化配置KooCLI工具: 安装KooCLI:您可以选择方式一:联网安装或者方式二:软件包安装安装KooCLI工具。 初始化配置KooCLI
(Simplified) 否 简体中文语言包 图1 Jenkins系统管理页面 图2 Jenkins插件管理页面 Jenkins全局工具配置 选择“系统管理 > 全局工具配置”。 图3 全局工具配置 配置maven。 示例中的maven安装目录“/root/app/maven/apache-maven-3
手动续费资源。 单个续费:在资源页面找到需要续费的资源,单击操作列的“续费”。 图2 单个续费 批量续费:在资源页面勾选需要续费的资源,单击列表左上角的“批量续费”。 图3 批量续费 选择套餐包的续费时长,判断是否勾选“统一到期日”,将套餐包到期时间统一到各个月的某一天(详细介
关闭:关闭启停策略,策略在配置的触发时间不再执行。 策略类型 启动策略:当前策略配置后会对组件进行批量启动。启动策略中已启动的组件不受影响。 停止策略:当前策略配置后会对组件进行批量停止。停止策略中已停止的组件不受影响。 触发策略 仅执行一次:当前策略只触发一次,触发后启停状态关闭。
在左侧导航栏中选择“系统设置”。 单击“源码仓库授权”模块中的“编辑”,进入“已授权源码仓库”页面。 选择以下任意方式删除源码仓库授权。 批量删除。 勾选待删除授权源码仓库,单击“批量删除”。 图2 批量删除 在弹出框中输入“DELETE”,单击“确定”,完成删除授权。 单个删除。 选择待删除授权源码仓库,在“操作”列单击“删除”。
将套餐包资源设为自动续费。 单个资源设为自动续费:选择需要设为自动续费的套餐包,单击操作列“设为自动续费”。 图2 单个资源设为自动续费 批量资源设为自动续费:选择需要设为自动续费的套餐包,单击列表左上角的“设为自动续费”。 图3 多个资源设为自动续费 根据需要设置自动续费次数,单击“开通”。
去掉了语言框架部分,增加了修改组件实例,使创建组件页面更贴合用户使用场景。 公测 创建组件 2 创建组件页面增加了镜像上传和软件包上传的功能 降低了用户使用的学习成本,用户可以直接在CAE页面上传镜像和软件包,不用跳转其他服务。 公测 创建组件 3 增加了委托授权的功能 新用户使用CAE服务,通过委
CAE吸收了全面云化转型的成功经验和技术创新成果,集成了众多服务的核心功能,对公有云基础设施服务、存储服务、数据库服务、软件仓库服务、监控运维以及中间件服务进行了深度整合,全力打造功能齐全的一站式应用云平台。 使用CAE可以系统的体验到众多云服务的功能精髓。 CAE实现了与源码仓库的对接(如CodeAr
software表示软件包部署。 image表示镜像部署。 obsutil 否 String 当使用软件包部署如jar包部署时为必须参数。上传jar包到obs的工具安装的绝对路径。 示例:/root/tools/obsutil/obsutil_linux_amd64_5.4.6/obsutil。 bucket_name
12.108 41333,其他区域地址请参考接入地址。 注意事项 环境需要部署并开通对应版本的应用性能管理服务APM才能开启该功能。 JDK工具支持jdk7和jdk8版本。 Tomcat服务器支持6x、7x、8.x版本。详细内容请参考使用限制。 CAE目前仅支持运行时为Java8、
环境准备 准备Jenkins环境 上传代码到Gitlab代码仓库 安装obsutil工具 安装KooCLI工具 安装插件并配置Jenkins工具 父主题: Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE
时间范围:可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件,也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例,来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面,您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字,按下Enter键,可以在事件列表搜索符合条件的数据。
提供更小的计费粒度,由虚机资源缩小精确到请求量计费,根据用户流量自动弹性伸缩应用实例,实现云端全托管用户应用。 免运维底层IaaS,极简化上云,用户无需复杂的底层资源学习成本。 组件监控与日志 当出现页面加载较慢或者网站卡顿等诸多端侧性能问题时,如果无法复现问题,就很难快速发现性能瓶颈并精准定位具体原因。例如: