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56 MiniCPM-v2 √ x x x x https://huggingface.co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意:需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py,在第46行上面新增一行代码,如下: posemb = posemb
66 MiniCPM-v2 √ x x x x https://huggingface.co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意:需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py,在第46行上面新增一行代码,如下: posemb = posemb
zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如:/home/ma-user/ws目录下,以下都以/home/ma-user/ws为例,请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/toke
zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如:/home/ma-user/ws目录下,以下都以/home/ma-user/ws为例,请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/toke
69 MiniCPM-v2 √ x x x x https://huggingface.co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意:需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py,在第46行上面新增一行代码,如下: posemb = posemb
运行时长,单位为秒,取值范围为3600-86400,该参数配置之后,每次启动均有效。如果enable为true时,该参数是必须的。如果当前实例的状态为运行中,修改此参数,只有在下次启动才会生效。 prompt 否 Boolean 是否需要再次提醒,该参数提供给前台console,用于让console
'none', 'any')] 将“faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl”更改为“faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl”,并安装,执行命令如下: import
性,屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节,并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型到在线模型资产仓库中,并发布上架给其他用户使用。AI Gallery在原有Transformers库的基础上,融入了对于昇腾硬件的适配与支持。对
66 MiniCPM-v2 √ x x x x https://huggingface.co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意:需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py,在第46行上面新增一行代码,如下: posemb = posemb
率。 打开开关后,可以设置“最大重启次数”和是否启用“无条件自动重启”。 重启次数的取值范围是1~128,缺省值为3。创建调优任务后不支持修改重启次数,请合理设置次数。 开启无条件自动重启后,只要系统检测到训练异常,就无条件重启训练作业。为了避免无效重启浪费算力资源,系统最多只支持连续无条件重启3次。
为“Image”时有效。 true:默认值,复制镜像模式,无法极速创建AI应用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false:不复制镜像模式,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 description String 模型描述信息。 project
69 MiniCPM-v2 √ x x x x https://huggingface.co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意:需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py,在第46行上面新增一行代码,如下: posemb = posemb
(SP9x86_64) boot_success=0 [root@Server-ddff ~]# 发现和当前内核一致,因此即使reboot也不会更改服务器的内核版本。 如果希望升级指定的操作系统内核,也可以执行grub2-set-default进行设置默认启动内核版本。但操作系统内核升级可能带来的问题。例如在操作系统内核4
_id}/data-annotations/labels modelarts:dataset:updateDataset - √ √ 批量修改标签 PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/labels
缺省值为空。 flavor 是 String 实例的机器规格。实际支持规格以具体区域为准。如果您需要使用默认规格之外的其他规格,请提交工单修改规格。 spec 是 Object 实例定义,当前仅支持Notebook,如表3所示。 workspace 否 Object 工作空间,默认id为0的工作空间,如表7所示。
e”时有效。 取值范围: true:默认值,复制镜像模式,无法极速创建AI应用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false:不复制镜像模式,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 initial_config 否 String 模型配置
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
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json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。