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yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 delta 是 BIGINT 代表修改幅度。 datepart 是 BIGINT 代表修改的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。
用，而默认的模式为RESTRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列，也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE
更新SQL作业 功能介绍 该API用于修改Flink SQL作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称
表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，您可以将WITH参数修改为'connector' = 'blackhole'后，单击运行。如果不再报错，则证明系统没有问题，您需要排查确认修改WITH参数是否正确。 前提条件 无 注意事项 创建Flink OpenSource
表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，您可以将WITH参数修改为'connector' = 'blackhole'后，单击运行。如果不再报错，则证明系统没有问题，您需要排查确认修改WITH参数是否正确。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表 注意事项
DLI提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码（Flink
提示java server connection或container启动失败。 解决方案 确认是否已修改跨源连接的主机信息，如果没有，请参考DLI跨源连接中配置MRS主机信息修改主机信息。重新创建和提交Spark作业。 问题2：运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示KrbException:
days”调整保留周期。保留周期外的多版本数据后续在执行insert overwrite或者truncate语句时会自动进行清理。在添加列或者修改分区表时，也可以设置表属性“dli.multi.version.retention.days”调整保留周期。 开启和关闭多版本功能SQL语法请参考开启或关闭数据多版本。
跨源连接创建慢，有以下几种可能： 购买DLI队列后，第一次进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可创建成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可创建成功。 父主题： 增强型跨源连接类
已成功：session运行成功 恢复中：正在恢复任务 创建时间 每个作业的创建时间，可按创建时间顺序或倒序显示作业列表。 最后修改时间 作业运行完成的时间。 操作 编辑：可修改当前作业配置，重新执行作业。 SparkUI：单击后，将跳转至Spark任务运行情况界面。 说明： 状态为“启动中”的作业不能查看SparkUI界面。
匹配的模板。 修改SQL作业模板 修改模板仅支持对自定义模板进行操作，具体步骤如下： 在“SQL模板”页面，单击“自定义模板”，选中需修改的模板，单击“操作”列的“修改”。 在弹出的“修改模板”对话框中，根据需要修改模板的名称、语句和描述。 单击“确定”，保存修改结果。 删除模板
System.out.println(result); } 更新作业模板 DLI提供更新Flink作业模板的接口。您可以使用该接口修改一个Flink作业模板。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 public static void updateFlinkJobTemplate(DLIClient
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时，您可以在已有的Spark样例模板中进行修改，来实现实际的作业逻辑需求，节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板，但支持用户自定义Spark作业模板，本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。
HBase。 在“增强型跨源”页面，单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”，在弹出的对话框中，填写主机信息。 格式：“IP 主机名/域名”，多条信息之间以换行分隔。 MRS主机信息获取，详细请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 父主题： 增强型跨源连接类
局变量。 相关操作： 修改全局变量 在“全局变量”页面，单击变量“操作”列中的“修改”，可修改对应的变量值。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量时，需要将多余相同名称的全局变量删除，保证同账号同项目下唯一，此时具备该全局变量修改权限的用户均可以修改对应的变量值。 删除全局变量
交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION，执行引擎选择Spark，配置队列，数据目录，数据库，随后点击右上角的执行按钮，提交作业。 注意：由DLI提供元数据服务
全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量、修改全局变量和查询所有全局变量。 增强型跨源连接相关API 包括创建增强型跨源连接、删除增强型跨源连接、查询增强型跨源连接列表、查询增强型跨源连接、绑定队列、解绑队列、修改主机信息和查询增强型跨源授权信息。 跨源认证相关API
禁止或恢复指定表或分区的生命周期。 使用禁止或恢复表的生命周期有以下两种场景： 表或分区表开启了生命周期的功能，该功能可以禁止或恢复表的生命周期，即修改“dli.table.lifecycle.status”的参数值。 表或分区表未开启生命周期的功能，使用禁止或恢复表的生命周期，则会增加“dli
客户在DLI中创建了DWS跨源连接和DWS跨源表，然后对DWS中的源表schema进行更新，执行DLI作业，发现DWS中源表schema被修改为更新前的形式，导致schema不匹配，作业执行失败。 原因分析 DLI跨源表执行insert操作时，会将DWS源表删除重建，客户没有对应
overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据，同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource（除Hudi外）表在执行数据修改类命令（例如insert into，load data）时由于数据源不支持事务性，在系统故障或队列资源重
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