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或者批模式(BATCH)下输入结束，文件的Pending状态转换为 Finished 状态 只有 Finished 状态下的文件才能被下游安全读取，并且保证不会被修改。 默认的，Part文件命名策略如下: In-progress / Pending：part-<uid>-<partFileIndex>.inprogress
- String 自定义委托名称。 样例代码 本章节JAVA样例代码演示将DataGen数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。详细步骤请参考自定义DLI委托权限。 在DEW创建通用凭证。详细操作请参考创建通用凭据。 登录DEW管理控制台
purge"='true'时，清除元数据和数据文件。 "auto.purge"='false'时，仅清除元数据，数据文件会移入OBS回收站。默认值为“false”，且不建议用户修改此属性，避免数据删除后无法恢复。 CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar
DLI Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景，支持与多种云服务跨源连通，形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业：DLI提供了标准的连接器（connectors）和丰富的API，便于快速与其他数据系统的集成。
enable：本例配置为true，即代表开启DLI数据多版本功能，用于表数据的备份与恢复。 comment：表描述信息，TBLPROPERTIES内的描述信息支持后续修改。 orc.compress：指定orc存储的压缩方式，本例定义为ZLIB。 auto.purge：本例配置为true，即删除或者覆盖的数据会不经过回收站，直接被删除。
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE upsertKafkaSource ( order_id string, order_channel
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。 本示例使用的Flink版本为1.12，故Flink OpenSource SQL语法也是1.12。本示例数据源是Kafka，写入结果数据到Elasticsearch。
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 create table mysqlCdcSource( order_id string, order_channel string
库表管理中表的列表页面，表类型为View的即代表视图表。 View只能通过SQL语句进行创建，不能通过“创建表”页面进行创建。视图中包含的表或视图信息不可被更改，如有更改可能会造成查询失败。 跨源表 跨源表是指能够跨越多个数据源进行查询和分析的数据表。这种表可以整合来自不同数据源的数据，提供统一的数据视图。
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
'user-defined', 'connector.class-name' = 'com.swqtest.flink.sink.PrintSink'--注意修改为自定义的类，具体请参考userDefined结果表语法说明。 ); INSERT INTO PrintSink SELECT FLOOR(TIME
link版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
x：%0和%1均可表示第一个参数。 Spark3.3.x：不再支持%0。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，请作业中如涉及使用%0需修改以适配Spark3.3.x。 示例代码1： 执行sql： SELECT format_string('Hello, %0$s! I\'m %1$s
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本读取Redis中hash格式的数据。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE redisSource ( redisKey string, order_id string, order_channel
latest-offset：首次启动时，从不对受监视的数据库表执行快照， 连接器仅从 binlog 的结尾处开始读取，这意味着连接器只能读取在连接器启动之后的数据更改。 specific-offset：跳过快照阶段，从指定的 binlog 位点开始读取。位点可通过 binlog 文件名和位置指定，或者在
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