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Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如
本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 Flink从0.10.0版本开始提供了一套API可以将使用Storm API编写的业务平滑迁移到Flink平台上，只需要极少的改动即可完成。通过这项转换可以覆盖大部分的业务场景。 Flink支持两种方式的业务迁移： 完整迁移Storm业务：转换并运行完整的由Storm
Flink对接应用运维管理（AOM） 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 Flink对接AOM服务场景介绍 应用运维管理（AOM）服务是一个可观测平台，基于指标、链路、日志、事件全景数据监控，提供一体化监控能力。Flink可以通过AOM服务的Prometheus实例将监控指标推送至AOM
Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍 图2 Job Pipeline
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
影响风险 存在漏洞的业务被攻击时，将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前，建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界，防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码，如果有，建议修改新密码。 加强环
需要更新客户端配置文件的场景。 完整客户端 选择平台类型 客户端类型必须与待安装客户端的节点架构匹配，否则客户端会安装失败。 LTS版本集群仅支持下载与Manager平台类型一致的客户端软件包。 x86_64：可以部署在X86平台的客户端软件包。 aarch64：可以部署在鲲鹏服务器的客户端软件包。
MRS集群用户认证策略 大数据平台用户需要对用户进行身份认证，防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证，提高了安全性，可有效消除使用
长，甚至启动失败。 原因分析 备NameNode会周期性做合并editlog，生成fsimage文件的过程叫做checkpoint。备NameNode在新生成fsimage后，会将fsimage传递到主NameNode。 由于“备NameNode会周期性做合并editlog”，因
已创建需要配置权限的用户、用户组或Role，且用户已加入hive组。 该特性仅支持在FlinkServer平台使用。 FlinkSQL需要使用default方言。 过滤条件中的字段大小写要与FlinkSQL中字段大小写一致。 该特性不支持Hive视图表。 配置FlinkSQL行过滤流程 配置FlinkServer自定义参数。
MRS安全增强 MRS作为一个海量数据管理和分析的平台，具备高安全性。MRS主要从以下几个方面保障用户的数据和业务运行安全。 网络隔离 整个系统部署在公有云上的虚拟私有云中，提供隔离的网络环境，保证集群的业务、管理的安全性。结合虚拟私有云的子网划分、路由控制、安全组等功能，为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。
MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务，也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS，用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS
但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查： Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 本章节指导用户在日常运维中完成集
r和Observer，其结构和相互关系如图1所示。通常来说，需要在集群中配置奇数个（2N+1）ZooKeeper服务，至少（N+1）个投票才能成功的执行写操作。 图1 ZooKeeper结构 图1中各部分的功能说明如表1所示。 表1 结构图说明 名称 描述 Leader 在Zoo
员需要更新客户端配置文件的场景。 完整客户端 选择平台类型 客户端类型必须与待安装客户端的节点架构匹配，否则客户端会安装失败。LTS版本集群仅支持下载与Manager平台类型一致的客户端软件包。 x86_64：可以部署在X86平台的客户端软件包。 aarch64：可以部署在TaiShan服务器的客户端软件包。
击“OK”。 图6 选择JDK目录 完成JDK选择后，单击“OK”完成配置。 图7 完成JDK配置 （可选）如果导入Scala语言开发样例工程，还需要在IntelliJ IDEA中安装Scala插件。 在“Configure”下拉菜单中，单击“Plugins”。 图8 Plugins
击“OK”。 图6 选择JDK目录 完成JDK选择后，单击“OK”完成配置。 图7 完成JDK配置 （可选）如果导入Scala语言开发样例工程，还需要在IntelliJ IDEA中安装Scala插件。 在“Configure”下拉菜单中，单击“Plugins”。 图8 Plugins
”导入工程。 图8 Import Project（Quick Start页面） 选择需导入的样例工程存放路径，单击“OK”。 图9 Select File or Directory to Import 选择从已存在的源码创建工程，然后单击“Next”。 图10 Create project
检查是否绑定弹性IP：如果需要从本地访问Manager，需要对集群绑定弹性IP且弹性IP可用才可访问。 检查安全组：MRS集群对应的安全组规则中，需要对当前用户开放9022端口。安全组规则中添加的用户本地IP是否发生变化。 检查浏览器：检查本地浏览器是否正常，例如是否配置了内部网络代理、是否添加了会拦截用户Token的安全设置。
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