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根据输入参数,执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1
持久化版规格暂不开放,sin()、cos()等数学函数后续将陆续开放。 度数类函数、路径操作类函数、算法表达式在百亿规格和持久化版规格暂不开放,toUpper和toLower函数在持久化版规格暂不开放。 度数类函数、路径操作类函数在百亿规格和持久化版规格暂不开放,除toStrin
s/{graph_name}/action?action_id=execute-cypher-query 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例
查询任务中心(1.1.8) 功能介绍 查询管理面任务中心。当前创建图、关闭图、启动图、删除图、增加备份、导入图、导出图、升级图等操作为异步任务,该API用于查询这些任务的详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动
配额说明 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 GES服务应用的基础设施如下: 统一身份认证(IAM) 虚拟私有云(VPC) 对象存储服务(OBS) 关于如何查看配额,如何申请扩大配额,请参考《关于配额》。
"indexProperty": [] } 图规格为一亿边、十亿边、百亿边规格时,不需要进行此步骤(图版本要求2.3.6及以上)。 需要同时添加两个索引(点label索引和边label索引)才能正常使用Cypher查询。 如果图中已经存在hasLabel为true, inde
get_default_config() # 内存版客户端 ges_graph_client = GESGraphClient.new_builder().with_credentials(auth).with_endpoint(graph_endpoint).with_http_config(http_conf)
根据输入参数,执行最短路径算法。 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 请求Body参数
根据输入参数,执行三角计数算法。 三角计数算法(Triangle Count)统计图中三角形个数。三角形越多,代表图中节点关联程度越高,组织关系越严密。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选
0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 请求Body参数
带一般过滤条件环路检测(filtered circle detection) 概述 带一般过滤条件环路检测(filtered circle detection)目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环
当scene_name、application_name、graph_id均无值时,返回所有SceneApplication。 graph_id 否 String 图ID。 当有且只有graph_id有值时,返回对应图id下所订阅的application详情。 当scene_n
false:额外输出各点对应聚类系数。 directed 否 Boolean 是否看作有向图进行计算,取值为true或false,默认取值为false。 true:有向图。 false:无向图。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息,执行
降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析,识别大V及热点话题,分析传播的途径,增强舆情分析质量。 知识图谱应用 基于图引擎服务的知识图谱,融合各种异构异质数据,可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据,方便治理,规模可达千亿级。
String 表示配额类型。取值范围如下: "graph" "backup" "metadata" available Integer 图的可用个数。 edgeVolume Integer 边的可用个数。type(配额类型)取值为graph时此值有效。 请求示例 GET https://Endpoint/v1
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明
8011 Failed to export a graph. 导出图失败 检查图名是否正确。 查看导出文件路径是否正确。 检查该账号有无OBS写入权限。 400 GES.8012 Failed to clear a graph. 清空图失败 网络波动问题建议重试下。 若继续失败,则
示如何使用Java SDK。 获取图的名称和访问地址 登录GES服务控制台页面,在图管理页面获取图的名称(graphName)和访问地址(graphEndPoint),其中图的访问访问地址有内网访问地址和公网访问地址,根据需要获取。 图1 获取图名称和访问地址 获取AK/SK认证信息
根据输入参数,执行全最短路算法。 全最短路(all_shortest_paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间所有的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选