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  • 全面云化的IT治理挑战 - 云采用框架

    网络连接通道? 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口? 如何规划生产、开发和测试环境? 公共资源如何在多个业务单元之间共享? 如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源? 如何统一管控各业务单元的预算和成本?如何优化云成本? 如何避免各业务单元过度使用云资源? 如何将用户进行分组?又应该为用户组设置哪些权限?

  • 大数据集群设计 - 云采用框架

    优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件,部署架构设计时,可以考虑继续采用自建的方案。如果目标云平台上有对应的大数据集群组件,但

  • 成本计划 - 云采用框架

    标签来区分资源归属的产品团队和负责人 综上所述,无论是采用哪种方式,您都需要尽早完成组织规划,并确保规划的规则能始终如一的执行下去。 通过智能预测和估算,预估未来成本 随着企业深度上云,企业云上支出持续高速增长,如何预估未来云成本对企业的规划至关重要。企业未来用云成本通常包含两类

  • 组建方案设计团队 - 云采用框架

    律法规要求,有效防范安全风险。 项目经理:来自项目管理办公室(PMO)或具备丰富项目管理经验的个人,负责整个上云方案设计项目的规划、执行、监控和收尾工作。确保项目按时、按质、按预算完成,协调跨部门资源,促进团队协作与沟通。 云服务商顾问:来自选定的云服务商或专业服务公司,提供基于

  • 任务调研 - 云采用框架

    任务数量 调研各类任务的总数量,用于评估任务迁移周期及改造工作量。如:XX调度平台下,Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台,不同任务类型的任务更新周期。如:XX调度平台XX类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息,包括

  • 数据调研 - 云采用框架

    日刷新/周刷新/月刷新/实时更新 任务执行区间 让数据迁移、数据校验和业务高峰期错开。 离线任务上班前和下班后执行 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取,并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题: 大数据调研

  • 华为云大数据组件 - 云采用框架

    Migration,简称CDM) 云数据迁移(Cloud Data Migration, 简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。详细信息请参考官网文档。

  • 参考架构库 - 云采用框架

    登录华为云官网,在上方导航栏选择“解决方案>通用解决方案>Haydn解决方案数字化平台”进入Haydn解决方案数字化平台首页,在页面右下角点击“解决方案加速场>架构模板”可进入架构模板页面。 支持输入架构模板名称、适用行业、适用场景等关键字对架构模板进行查找; 支持按照模板类型、部署环境、适用行业、适用

  • 云项目管理 - 云采用框架

    云化转型项目实施过程中的操作风险与传统项目操作风险处理方式存在差异,原因在于传统IT项目实施基于硬件平台和系统实施操作,关键操作常常是多人共同参与,一个人操作,多人监督,确保操作和预期的一致。而云化转型项目的操作实施基于网络进行,业务和平台高度集成,一个操作失败可能影响多个组件或服务。因此,云上操作风险处理通

  • 典型使用场景 - 云采用框架

    源使用,从而实现成本节约。 更有效的预算管理:财务人员将云支出分配到具体的预算类别中,使得制定和调整预算更加科学合理。同时,也可以更容易地监控实际支出 更透明的费用分配:对于多部门或多项目的公司,标签使得将成本直接关联到相应的部门或项目,确保了费用分配的公正性和透明度。这不仅有助

  • 公司IT治理架构 - 云采用框架

    源。大型业务系统能够包含多个子系统。 IT管理系统:为了支撑业务系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统,如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。 子系统:大型业务系统或IT管理系统通常包含多个相互解耦且相互关联的子系统、功能模块或微服务,这些子系统相互协作,共同实现整体系统的功能。

  • 应用部署架构概述 - 云采用框架

    成本:成本设计的目的是为了在保证应用性能、可用性、安全性的前提下,尽可能地降低部署和运维的成本。 可运维性:可运维性设计的目的是提高系统的可维护性(包括自动化部署、监控告警、日志分析、容量规划、故障排查等),保障系统在运行时的状态可视化,故障时的快速恢复。 其中安全性、成本和可运维性这三个设计要素是全局的

  • 部署 - 云采用框架

    应的设置。 创建用户和角色 根据源端平台的权限设置,创建相应的用户和角色。确保在目标平台上设置与源端平台一致的用户身份和角色分配。 调整权限级别和范围 在目标平台上,根据源端平台的权限设置,调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致,并确保用户只能访问其应有的资源。

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 集中化IT管理 - 云采用框架

    同时,统一的网络管理还能提高数据传输的效率,保障各部门之间的信息交流畅通无阻。 集中运维管理:借助AOM和COC等服务所提供的多账号统一监控和运维管理功能,所有业务单元的云资源的运维工作可以交给中心IT部门负责。通过建立标准化的运维流程和规范,对云资源的性能监测、故障处理、升级

  • 设计 - 云采用框架

    方式,将实时数据上报到双跑的两个平台。 双平台同时运行 目标大数据集群、任务调度平台与原大数据集群、任务调度平台同时运行一段时间。在这段时间内,两个平台会并行处理任务,并产生相应的结果。 运行稳定性验证 在双平台同时运行期间,需要对目标大数据平台任务执行的稳定性、数据一致性进行持

  • 迁移 - 云采用框架

    移方法请参考前面的数据迁移部分的内容。 源端SQL脚本导出:从源端任务调度平台导出SQL脚本。 修改SQL脚本:根据云上调度平台的语法及资源配置修改SQL脚本。 目标云平台导入SQL脚本:在云上任务调度平台配置SQL类任务,导入SQL脚本。 SQL任务运行和测试:执行SQL调度任

  • 迁移工具部署 - 云采用框架

    数据复制工具(DRS)、Redis数据迁移工具、云数据迁移工具(CDM)、对象存储迁移工具(OMS)等。 迁移中心(MgC):是一站式迁移平台,集成了华为云的各个迁移工具,内置了由最佳实践总结而来的迁移工作流模板,您可以根据不同迁移场景,选择合适的迁移模板构建迁移工作流。具体功能及使用方法请查看MgC帮助文档。

  • 调研方式 - 云采用框架

    适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息

  • 云架构团队 - 云采用框架

    其职责和技能要求如下表所示。 表1 云架构团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云架构师 负责云平台和云基础设施的整体规划和架构设计,包括Landing Zone、平台工程、网络、存储、安全、灾备等方面,确保云基础设施的安全性、可靠性、性能和成本效益。 选择合适的云服务商和云服务类型。