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人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋
通、能源管理和公共安全等方面。 工业自动化和智能制造:物联网技术在工业领域的应用可以实现工业自动化和智能制造。通过将设备和机器连接到物联网,企业可以实现设备之间的协同工作、远程监控和预测性维护。这将提高生产效率、降低故障率并优化供应链管理。 数据采集和分析:物联网设备可以收集大量
策略等。 调研数据流: 调研大数据平台及业务的架构图及数据流图,如下图: 大数据平台及业务的架构图和数据流图。 平台数据接入源。 数据流入方式(如:实时数据上报、批量数据抽取)。 分析大数据平台数据流向,数据在平台内各个组件间的流向,例如:数据采集组件类型、采集组件下一层、存储数据组件,数据处理过程中的工作流等。
如何构建平台工程 在云平台上构建平台工程,可以充分利用云平台提供的丰富服务和工具,降低构建和维护成本,并提高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台(IDP),优化软件交付和生命周期管理,提高开发效率
评估和规划:首先,评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化,并制定一个改造计划。 容器化平台选择:选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台是Docker,但也有其他选择,如Kubernetes等。 容器化应用程序:将应用程序拆分为较小的模块或微服务
在上云迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 云平台监控:确保建立有效的监控系统,跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制,及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维:设置系统监控和告警,确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具,监测服务器、存储、网络等关键指标,并确保日志记录和错误报警机制正常运行。
险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。
降低了操作风险。 智能合约和自动化执行:区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制,能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率,减少人工干预,降低成本,并防止欺诈和纠纷。 去中介和减少摩擦:区块链技术消除了许多中介
常运维管理。 监控和优化云资源的使用效率,确保资源分配合理。 处理虚拟机、存储和操作系统相关的故障,保障系统的高可用性。 定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Linux和Windows操作系统的管理与优化。 熟悉云原生的监控运维工具。 具备一定的脚本编写能力。
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
ManageEngine是一个应用程序管理器的工具。这是一个通用服务器和应用程序监控工具,它支持对服务器和数据库、虚拟机、应用程序、Web服务和其他组件的监控。 Datadog 商用 Datadog是一款具有应用程序监控和映射功能的性能监控工具。它可以在整个基础架构中收集信息,包括匹配特定客户、端点
95%,每年的停机损失为10万元/小时 * 4.38小时 = 43.8万元。那么的每年财务收益为832.2万元。 缩短新产品或新版本的TTM 云化转型后,企业借助云平台提供的DevOps工具链、应用现代化和弹性计算资源可以大幅加速新产品的TTM和已有产品的迭代周期。如果新产品的TTM从6个月缩短至3个月,假设新产品每
保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。
设计并实施持续安全运营方案。 负责云平台的日常安全监控与运维,及时发现并处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计,确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本,提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。
概述 安全防护三分在于技术,七分在于运营。安全运营是指在云计算环境中,通过持续监控、检测、响应和改进,确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程,而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来,共同保障业务系统的安全稳定
企业只需要聚焦应用系统的运维。 智能监控系统:云服务商提供全栈和智能监控系统,能够实时收集、分析云资源及应用性能指标,自动识别异常,预测潜在风险,并提供告警和可视化报表,帮助运维人员快速定位故障。 自动化运维:云服务商提供自动化部署、配置管理、监控告警和运维等工具,减轻运维人员的
数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术,组织可以在全球范围内
境在业界也叫做LandingZone(着陆区),基础环境设计包括6个方面,即账号和权限设计、整体网络设计、整体安全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。 应用部署架构设计:应用部署架构是应用在云上的技术架构,应用部署架构要从接入层、应用层、中间件层和数据层来设计,包括每
供IT资源。 降低运维成本: 云服务商负责IT 基础设施的维护和管理,企业无需投入大量人力和资金进行IT基础设施的日常运维。而且云平台提供了智能监控系统和自动化运维系统可以大幅提升应用系统的运维效率,企业可以减少在应用系统运维领域的人力投入,进一步降低了运维人力成本。自动化运维也
计划跟踪所需粒度的云支出,及时获取超预算提醒,或定期周知最新进展 管理账单与控制成本 资金管理 监控可用额度,跟踪支出异常 资源包管理 监控资源包是否即将用尽 账单管理 了解各帐期的实际消费与支出,多维对账 成本监控 监控云支出的异常增长,减少异常账单 成本分配与可视化 成本分析(含分析报告) 了解成本趋势与分布,洞察成本变化的驱动因素