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将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：llm_train/AscendSpeed/scripts/obs_pipeline.sh，具体修改代码内容以及位置，如下所示。 训练作
numba ModuleNotFoundError: No module named 'numba' 问题现象 在Notebook中使用!pip install numba命令安装了numba库且运行正常（且已保存为自定义镜像）， 然后使用DataArts执行此脚本的任务时提示没有这个库。
line error" 问题现象 在程序运行过程中，刷出大量错误日志“[ModelArts Service Log]modelarts-pipe: write line error”。并且问题是必现问题，每次运行到同一地方的时候，出现错误。 原因分析 出现该问题的可能原因如下：
同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。 --target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。 输出转换后权重文件保存路径： 权重转换完成后，在
址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.906-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E
同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。 --target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。 输出转换后权重文件保存路径： 权重转换完成后，在
同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。 --target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。 输出转换后权重文件保存路径： 权重转换完成后，在
将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：llm_train/AscendSpeed/scripts/obs_pipeline.sh，具体修改代码内容以及位置，如下所示。 训练作
同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。 --target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。 输出转换后权重文件保存路径： 权重转换完成后，在
同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。 --target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。 输出转换后权重文件保存路径： 权重转换完成后，在
如下图所示，使用MindSpore Lite生成的图像和onnx模型的输出结果有明显的差异，因此需要对MindSpore Lite pipeline进行精度诊断。 图1 结果对比 在MindSpore Lite 2.0.0版本中，Stable Diffusion的五个模型的精度都能够保证一致性，但是在最新的2
址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E
“S3_USE_HTTPS=1” 表5 PIP源和API网关地址环境变量 变量名 说明 示例 MA_PIP_HOST PIP源域名。 “MA_PIP_HOST=repo.myhuaweicloud.com” MA_PIP_URL PIP源地址。 “MA_PIP_URL=http://repo
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP
获取模型软件包，并上传到ECS的目录下（可自定义路径），获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-xxx.zip，并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 cd ./llm_train/AscendSpeed 编辑llm_tr
本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。
908-xxx.zip，并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*.zip -d ./Asce
909-xxx.zip，并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*.zip -d ./Asce
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
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