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Spark同时访问两个HBase Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
Streaming 状态操作 Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
的lib目录下获取。 flink-connector-kafka_*.jar可在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。 pipeline程序 flink-connector-netty_*.jar flink-dist_*.jar flink-connector-netty_*
云硬盘的类型和容量，例如：高IO|100GB 使用量类型 按需计费MRS集群的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单定价（使用量*单价）时提供单价信息，其他的定价（如EIP公网带宽的阶梯定价）等不提供单价。 按需计费MRS集群属于简单定价，相应单价查询请参见： MRS服务管理费单价可在MRS价格计算器页查询。
conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目
conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目
件。 -diff <oldSnapshot> <newSnapshot> 将新旧版本之间的差异内容，拷贝到目标位置的旧版本文件中。 -skipcrccheck 是否跳过源文件和目标文件之间的CRC校验。 -strategy {dynamic|uniformsize} 指定拷贝任务
件。 -diff <oldSnapshot> <newSnapshot> 将新旧版本之间的差异内容，拷贝到目标位置的旧版本文件中。 -skipcrccheck 是否跳过源文件和目标文件之间的CRC校验。 -strategy {dynamic|uniformsize} 指定拷贝任务
reduce-examples-3.1.2.jar" 如需使用hadoop fs删除OBS上文件，请使用hadoop fs -rm -skipTrash来删除文件。 spark-sql、spark-beeline在创建表时，若不涉及数据导入，则不会访问OBS。即若在一个无权限的OBS目录下创建表，CREATE
/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是
“taskmanager.network.netty.sendReceiveBufferSize”：默认是系统缓冲区大小(cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_[rw]mem) ，一般为4MB，表示netty的发送和接收的缓冲区大小。 “taskmanager.network.netty
2018-05-08 21:30:01,398 WARN [main] mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Skipping non-directory hdfs://hacluster/dataOutput/_SUCCESS 2018-05-08 21:30:02
2018-05-08 21:30:01,398 WARN [main] mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Skipping non-directory hdfs://hacluster/dataOutput/_SUCCESS 2018-05-08 21:30:02
应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装，并正常运行。如果业务需要连接其他组件，请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-ex
nInsight-flume-1.9.0/conf/”（要求已安装Flume客户端），其中10.196.26.1为客户端所在节点业务平面的IP地址。 scp ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.0.1/install/FusionInsight-Flume-1
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 10.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is xxx, clusterName
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName
也可直接使用Master节点中自带的集群客户端，安装目录为“/opt/Bigdata/client”。 为主Master节点绑定一个弹性IP并在安全组中放通22端口，具体请参考配置集群安全组规则，然后使用root用户登录主Master节点，进入客户端所在目录并加载变量。 cd /opt/client
/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是
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