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配置过期时间实现新闻的过期下架 在新闻推荐等对物料的时效性要求较高的场景，可配置物料的过期时间expireTime，设置每一条新闻的有效期，使新闻在有效期内实现可推送，超过有效期，不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime
查询训练作业 功能介绍 查询resource_id（数据源id或场景id）下的指定类型的作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{r
URI-scheme：表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint：指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点中获取。例如RES服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“res.cn-north-4
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对（属性匹配召回作业需要提供此参数）。 striping 否 Striping object 行条化策略（属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数）。 match_type
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_name 是 String 作业名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 description 否 String 描述。 category 是 String 类别: SERVICE，在线服务
查询在线服务详情 功能介绍 根据给定的workspace_id和resource_id及category查询在线服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对（属性匹配召回作业需要提供此参数）。 striping 否 Striping object 行条化策略（属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数）。 match_type
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"dataType": "CANDIDATES_SET", "description": "特定行为热度推荐算法生成的候选集" } ], "input_data": [ { "dataType": "USER_BEHAVIOR", "description": "用户操作行为表", "required":
错误码（请求成功时，不返回此字段）。 请求示例 修改工作空间的描述 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/workspaces/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx { "description" : "modify the workspace
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提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用权限，如果使用账号下的IA
match_feature_pairs Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对（属性匹配召回作业需要提供此参数）。 striping Striping object 行条化策略（属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数）。 match_type
查询工作空间列表 功能介绍 用于查询当前用户具有操作权限的工作空间列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
创建工作空间 功能介绍 用于在推荐系统下面创建独立的工作空间，用于资源的隔离，用户可以在工作空间下面继续创建数据源、场景以及推荐任务等。是否有工作空间的操作权限取决于用户是否属于当前工作空间绑定的企业项目。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2
数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0
1547863270717, "candidate_desc": "[基于物品的协同过滤推荐]ItemCF算法生成的用户-物品列表候选集", "task_type": "召回策略",
update_at Long 更新时间。 userId String 用户id。 projectId String 调用账户的项目Id 请求示例 查询指定工作空间的具体信息 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/workspaces/testu
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