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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
or：允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 In
or：允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 In
自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析
or：允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 In
分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设备ID的消息进入一个分区。当选择多个字段时，按指定字段顺序组合成的字符作
{"jobName":"xxx","jobDescription":"","jobType":"IDE"} 处理建议 请参考作业定义格式要求进行配置，作业定义格式为： {"jobName":"xxx","jobDescription":"","jobType":"IDE"} 父主题：
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
此单独强调。 表1 URI中的参数说明 参数 描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。 例如IAM服
xx1be5f9d68d", "dataSourceId": "0b0c2bf036a5xxxxxxc8d2ed602d401f", "pipelineId": "", "dataStoreId": "" }, "body": { "header": { "app_id": ""
作业定义错误。 可能原因 创建实时分析作业时，作业定义配置内容不符合如下格式要求，作业定义格式为： {"jobName":"xxx","jobDescription":"","jobType":"IDE"} 处理建议 请参考作业定义格式要求进行配置。 父主题： 实时分析相关错误码
分析任务输出 转换计算 单输出：分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上，且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出：分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上，且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出，但实例化成资产时只能输出到本资产。
停止一个正在运行中的管道作业 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id}/stop
功能介绍 删除用户指定的管道作业 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id}
提交管道作业到运行环境，实时接收数据源的数据并按用户定义的数据清洗逻辑对数据进行处理。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/pipeline
jobName:作业名称；jobDescription:作业描述；jobType:支持API、IDE、IOTDA_API类型；jobInputType：支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业的详细配置。（实时分析作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见
系统会根据所选择的产品，自动生成该算子的输出内容： 数据计算 按照表达式进行数值计算，计算的结果可以赋值给源属性，也可以自定义属性名称及路径。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 选择属性 在输入数据中选择保留的属性，未选择的属性被删除。当
描述 pipeline_config map<string, object> pipelineName:作业名称；pipelineDescription:作业描述；pipelineType:支持API、IDE、IOTDA_API类型。管道作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行
jobName:作业名称；jobDescription:作业描述；jobType:支持API、IDE、IOTDA_API类型；jobInputType：支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：实时分析-
最大值：2147483647 pipelines Array of PipelineJobInfoDto objects 管道列表 表5 PipelineJobInfoDto 参数 参数类型 描述 pipeline_id String 管道ID 最小长度：1 最大长度：100 pipeline_name
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