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型数据库通信使用二进制协议开关,即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错,可以关闭此开关;开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数,无需对此参数进行设置。 allowPublicKeyRetrieval=true:M
型数据库通信使用二进制协议开关,即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错,可以关闭此开关;开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数,无需对此参数进行设置。 allowPublicKeyRetrieval=true:M
新建数据质量作业 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 配置流程 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 (可选)选择“数据质量监控 > 质量作业”,新建目录。如果已存在可用的目录,可以不用新建目录。注意
配置默认项 本章节主要介绍默认项的配置。当前只有具备 Administrator或Tenant Administrator账号权限的用户才有默认配置项的相关操作权限。 使用场景 当某参数被多个作业调用时,可将此参数提取出来作为默认配置项,无需每个作业都配置该参数。 表1 配置项列表
步骤2:数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据,分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。
传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 数据开发当前支持两种调度依赖策略:传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖,只支持同周期或者大周期依赖于小周期,不支持小周期依赖于大周期。详细说明如下: 同周期依赖,依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖,依赖时间段范围为上一个周期时间段内。
性能调优 概述 根据数据迁移模型分析,除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外,您也可以通过如下方式优化作业迁移速度: 使用大规格CDM集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求,或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内
写Hadoop文件需要访问集群的所有节点,需要为每个节点都放通网络访问。 推荐使用云专线服务,解决网络访问的同时,还可以提升迁移速度。 数据仓库服务(DWS)数据源约束 DWS主键或表只有一个字段时,要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时,
角色进行权限管控)。 本章主要描述如何通过创建空间权限集和配置空间权限集定义工作空间权限范围。 前提条件 配置权限集前,已在管理中心创建数据仓库服务(DWS)、数据湖探索(DLI)、MapReduce服务(MRS Hive)和MapReduce服务(MRS Ranger)类型的数据连接,请参考创建DataArts
movieId INT 电影ID rating INT 评分,5分制 timestamp VARCHAR 时间戳 数据湖准备 在本示例中,选择数据仓库服务(DWS)服务作为数据底座。 创建DWS集群的具体操作请参见创建集群。为确保DWS集群与DataArts Studio实例网络互通,DWS集群需满足如下要求:
导入导出 数据架构支持流程、主题、码表、数据标准、关系建模表(物理表)、逻辑实体、维度建模维度/事实表、业务指标、技术指标、数据集市汇总表的导入导出,暂不支持时间限定、审核中心和配置中心数据的导入导出。 本例中以导入和导出关系建模表为例说明如何进行导入导出,其他数据操作类似。如果
Oracle迁移到DWS报错ORA-01555 问题描述 使用CDM迁移Oracle数据至DWS,报错图1所示。 图1 报错现象 原因分析 数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS(rollbackspace
贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)将本地贸易统计数据导入到OBS,再使用数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)进行贸易统计分析,帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台,使得该公司更好地聚焦业务,持续创新。
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,分别为数据战略,数据治理,数据架构,数据标准,数据质量,数据安全,数据应用,以及数据生存周期;并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型,可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织,落实数据安全管理责任,确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
实时处理集成作业概述 DataArts Studio为您提供的实时数据同步功能,方便您使用单表或整库同步方式,将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中,实现目标库实时保持和源库的数据对应。 实时处理集成作业功能当前在北京四、上海一、广州已上线(其他region后
积极拥抱数据资产入表新时代 在当前数字化的浪潮下,数据已经成为劳动力、土地、知识、技术以后的第五大生产要素,“数据即资产”已成为共识。 2024年1月1日起,财政部于2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将正式实施。数据资产入表已进入倒计时,备受关注的数据要素市场有望被真正激活。
型数据库通信使用二进制协议开关,即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错,可以关闭此开关;开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数,无需对此参数进行设置。 allowPublicKeyRetrieval=true:M
管理审批中心(待下线) 在已上线数据安全组件的区域,数据权限审批中心功能已由数据安全组件提供,不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 约束与限制 仅管理员角色的用户支持管理审批人,可新建和删除审批人。 审批管理 用
数据资产入表三步走 数据资产“入表”,是推动数据资产化的第一步,也是数据要素市场发展的关键一步。国有企业、上市公司如何充分发挥海量规模数据和应用场景等优势,如何解决数据难点,如何管好用好数据资产,已成为数字化转型的关键命题。对此,国内领先的数据分析和数据治理产品与服务提供商亿信华