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查看虚机报表 监控服务对接Grafana，Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知，用户可在虚机报表界面查看主机的各项监控指标。 前提条件 已按主机绑定监控模板或按分组绑定监控模板。 查看虚机报表 进入AppStage运维中心。
为什么使用AppStage运维中心 运维面临的问题 应用的快速迭代与现网业务稳定性之间存在冲突，应用发布周期短，版本可能未经过充分的现网验证。 运维平台基于开源软件或者各类分散工具构建，各工具能力参差不齐，缺乏统一的数据接入、监控、诊断、数据治理体系。 系统可用性依赖全栈可观测，运维人员需要被动变
为什么使用AppStage运行时引擎 AppStage运行时引擎提供了NUWA微服务框架，NUWA是一个开箱即用的应用级容器，兼容开源Spring Cloud微服务，预集成构建云服务业务分布式架构所需的各个组件（微服务框架、数据库、通用中间件、安全中间件、公共服务等）及DFX（Design
AppStage运行时引擎应用场景 云原生应用开发：AppStage运行时引擎兼容开源Spring Cloud并预集成了丰富的组件，大大缩短了开发周期。使得业务开发人员能够快速搭建、部署和运维应用。 应用升级与改造：使用AppStage运行时引擎将现有应用微服务化并迁移到AppS
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
台以运维作业视角设计端到端作业流程，构建自动化、数据化、智能化的运维平台，逐步实现无人值守运维。 运行时引擎 提供NUWA微服务框架，兼容开源SpringCloud微服务，预集成构建云服务业务分布式架构所需的各个组件（微服务框架、数据库、通用中间件、安全中间件、公共服务等）及DF
即用的应用级容器，以插件的形式汇聚云服务平台能力，让开发把时间更多的花在业务代码逻辑上。 Kubernetes Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubern
jar包引入到工程的lib目录下，需要添加的依赖如下所示。实际需要依赖的包只有sts-spring-boot，其他均是间接依赖，若启动过程中需要其他开源依赖也需要手动加入。 <dependency> <groupId>com.huawei.wisecloud.sts</groupId>
分析业务流程，自动构建流程模型，并根据预设规则自动化执行流程，从而提高工作效率和准确性。 ClickHouse ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。它具有高性能、高可靠性、高可扩展性等特点，可以处理海量数据，支持复杂的查
容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。 kubernetes kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubern
管理开发中心推送的镜像包 您可以使用开发中心推包，将包发布到公有云镜像仓，并支持在软件仓库对包进行管理。 容器镜像地址分为镜像仓库、组织、镜像名和镜像tag。 共享镜像 镜像共享是以镜像名为最小单位。共享镜像后，该镜像名下所有tag的镜像都会被共享。 进入AppStage运维中心。
完则无法使用。N个请求本应被流控，突发量>N个请求时，则可短时内免于流控，用掉之后，突发量池产生亏空，通过节省的流控值回补进突发量。 由于开源软件在高并发下，有可能超出流控量，故实施了保护机制，1/10s检查一次，是否用掉1/10的突发量，如用到则触发保护，下个1/10s不得再用。
我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 用户个人创建的数据集是属于个人账号下的专属数据，未经本人许可不会被其他人员查看到，且不会被其他用户在大模型训练时调用。 父主题： AI原生应用引擎
在监控服务快速配置异常检测任务 异常检测基于运维领域的数据的历史特征，对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度，则认为发生异常，会生成告警并上报至告警系统。 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据
镜像包 镜像包，package.json里面的type为docker，一般是以docker镜像的形式存储在镜像仓中。也可以用docker的镜像包打出tar包的形式，同时在tar包同层级目录放置package.json内容，和tar包一起，再打出zip包格式。 容器镜像地址分为四个
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
什么是AI原生应用引擎 AI原生应用引擎是企业专属的一站式大模型开发及应用构建平台。无论是研发技术人员还是业务人员，都可通过简易的界面化操作，快速开发大模型应用或训练专属模型。 AI原生应用引擎提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、
回收/操作、OS管理、密码密钥管理。 纳管Linux主机 纳管Windows主机 管理已纳管主机 运行时引擎 提供NUWA微服务框架，兼容开源SpringBoot微服务，预集成构建云服务业务分布式架构所需的各个组件（微服务框架、数据库、通用中间件、安全中间件、公共服务等）及DFX
在WiseDBA中查看数据库产生的事件 支持查询GeminiDB(for Cassandra)数据库产生的大Key和热Key事件。 查看大Key事件 单个分区键的行数不能超过10万；单个分区键的大小不超过100MB。 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发
在监控服务新增异常检测任务 根据业务需要分步骤创建异常检测任务，配置数据及模型等内容。当异常检测配置完成后可以生成相应告警，也可以在业务报表开发“告警总览页面”类型的报表时使用告警大盘。 操作流程 步骤一：新增任务：新增空的异常检测任务。 步骤二：配置数据来源：定义异常检测数据来源。
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