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ALM-12100 AD服务器连接异常 告警解释 第三方AD对接后,按照同步时间周期(默认60分钟)或手动同步第三方AD域用户,在同步数据时检查AD服务状态,当连续3次检测到AD服务不可用时产生告警。AD服务恢复时,告警清除。 该章节适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警属性
ALM-50217 FE节点堆内存的使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE节点堆内存的使用率,当检查到该值超出阈值(默认值为95%)时产生该告警。 当FE节点堆内存的使用率低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50217 紧急 是 告警参数
ALM-45591 ConfigNode直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程直接内存使用状态,当连续5次检测到ConfigNode实例直接内存使用率超出阈值时,产生该告警,即当前ConfigNode设置的直接内存无法满足当前Config
MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop
ALM-25005 Nscd服务异常 告警解释 系统每60秒周期性检测nscd服务的状态,如果连续4次(3分钟)查询不到nscd进程或者无法获取LdapServer中的用户时,产生该告警。 当进程恢复且可以获取LdapServer中的用户时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
HBase全局二级索引介绍 场景介绍 使用HBase二级索引可以加速带Filter的条件查询,支持HIndex(本地索引,即Local Secondary Index,简称为LSI)和全局二级索引(Global Secondary Index,简称为GSI)。全局二级索引相较于本
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数。
ALM-12180 磁盘卡IO 告警解释 MRS 3.3.0及之后版本、MRS 3.1.0.0.10/3.1.5.0.3及之后补丁版本: 对于HDD盘,满足以下任意条件时触发告警: 系统默认每3秒采集一次数据,在30秒内至少7个采集周期的svctm时延达到6秒。 系统默认每3秒采
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满
Spark Core样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
Consumer消费数据时存在重复消费现象 问题背景与现象 当数据量较大时会频繁地发生rebalance导致出现重复消费的情况,关键日志如下: 2018-05-12 10:58:42,561 | INFO | [kafka-request-handler-3] | [GroupCoordinator
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
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Doris数据模型概述 基本概念 在Doris中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column),Row即用户的一行数据,Column用于描述一行数据中不同的字段。Column可以分为Key和Value两大类,从业务角度看,Key和Value可以分别对应维度列和指标列。
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop