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配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark
手动恢复Doris数据 Doris支持将当前数据以文件的形式,通过Broker备份到远端存储系统中。再通过恢复命令,从远端存储系统中将数据恢复到任意Doris集群中。可实现将Doris数据定期进行快照备份及数据迁移操作。 该章节操作仅适用于MRS 3.3.1之前版本。 备份恢复相
GC时间超出阈值,会影响到Hive数据的读写。 12000ms Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比 16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值 系统可能无法正常写入数据,导致部分数据丢失。 85.0% MetaStore直接内存使用率统计 16006 Hive服务进程直接内存使用超出阈值
x之前版本,如下参数见表4,在MRS的Flink默认配置中不存在,用户如果开启外部连接SSL,则需要添加以下参数。开启外部连接SSL后,因为YARN目前的开源版本无法代理HTTPS请求,所以无法通过YARN代理访问Flink的原生页面,用户可以在集群的同一个VPC下,创建windows虚拟机,在该虚拟机中访问Flink
Spark CBO调优 操作场景 SQL语句转化为具体执行计划是由SQL查询编译器决定的,同一个SQL语句可以转化成多种物理执行计划,如何指导编译器选择效率最高的执行计划,这就是优化器的主要作用。传统数据库(例如Oracle)的优化器有两种:基于规则的优化器(Rule-Based
使用Broker Load导入数据报错 现象描述 使用Broker Load导入数据时报错“failed to send batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤
创建、修改、删除时间序列 对时间序列进行数据写入、读取、删除。 查看用户或角色权限信息 对用户、角色授权或回收权限 说明: 普通集群下,IoTDB服务保持开源特性,默认用户:root,默认密码为root(MRS 3.3.0及之后版本,默认密码为Iotdb@123)。该用户为管理员用户,固定拥有所
ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io,提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化,通过近似去重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可
IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。
Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数,可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面,选择“集群
ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎,数据是以分区目录的形式进行组织存储的,在进行的数据查询时,使用分区可以有效跳过无用的数据文件,减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序,并且根据inde
提升HBase Put和Scan性能综合调优 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight
Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数,可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data
HetuEngine数据类型说明 目前建表时支持的数据类型有:tinyint,smallint,bigint,int,boolean,real,decimal,double,varchar,string,binary,varbinary,timestamp,date,char,a
Broker Load导入数据时报超时错误 现象描述 使用Broker Load导入数据时报错: org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketException: Broken pipe 原因分析
Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时,如果数据量大,可能造成命令执行速度和查询速度慢,此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式: Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map
HBase过载调优 操作场景 当HBase业务突然出现峰值,短时间内大量请求发送到一个RegionServer/HMaster时,超过其可接受的范围,就会造成过载。过载会导致应用侧读写性能下降,HBase服务侧频繁GC,严重时会导致服务实例重启等。 当前HBase具有防过载能力,
二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行,所以,索引也只在每次加载时执行。这意味着,对于每次加载都会产生一个索引,随着数据加载数量的增加,索引的数量也随之增加。由于每