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预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 Alpaca数据处理说明 数据预处理脚本preprocess_data.py存放在代码包的“llm_train/AscendSpeed/ModelLink/tools”目录中,脚本样
预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 这里以Llama2-70B为例,对于Llama2-7B和Llama2-13B,操作过程与Llama2-70B相同,只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明 数据预处理脚本preprocess_data
timeout = 120 在华为开源镜像站https://mirrors.huaweicloud.com/home中,搜索pypi,可以查看pip.conf文件内容。 准备可用的apt源文件Ubuntu-Ports-bionic.list。本示例使用华为开源镜像站提供的apt源,执行如下命令获取apt源文件。
预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 Alpaca数据处理说明 数据预处理脚本preprocess_data.py存放在代码包的“llm_train/AscendSpeed/ModelLink/tools/”目录中,脚本具体内容如下。
能被打包成一个简单的可移植的包,这个包可以被用来在任何其他运行Docker的机器上使用。 Kubernetes Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kuberne
准备预测分析数据 使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域,例如OBS桶区域为“北京四”时,必须保证ModelArts管理控制台区域也在“北京四”区域,否则会导致无法获取到相关数据。 数据集要求
SFT全参微调数据处理 SFT全参微调(SFT fine-tuning)前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 下载数据 SFT全参微调涉及的数据下载地址:https://huggingface.co/datasets/silk-road/a
例,单击操作列的“打开”,访问JupyterLab。 进入JupyterLab页面后,自动打开Launcher页面,如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能,详细操作指导可参见JupyterLab官网文档。 图1 JupyterLab主页 不同AI引擎的Notebook,打开后L
使用从训练或者从OBS中选择创建AI应用,推荐用户使用动态加载的方式导入,动态加载实现了模型和镜像的解耦,便于进行模型资产的保护。用户需要及时更新AI应用的相关依赖包,解决开源或者第三方包的漏洞。AI应用相关的敏感信息,需要解耦开,在“在线服务”部署时进行相应配置。请选择ModelArts推荐的运行时环境,旧的运
SFT全参微调数据处理 SFT微调(Supervised Fine-Tuning)前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 这里以LLama2-70B为例,对于LLama2-7B和LLama2-13B,操作过程与LLama2-70B相同,只需修改对应参数即可。
SFT全参微调数据处理 SFT全参微调(Supervised Fine-Tuning)前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 下载数据 SFT全参微调涉及的数据下载地址:https://huggingface.co/datasets/tats
get-docker.sh 准备名为context的文件夹。 mkdir -p context 准备可用的pip源文件pip.conf 。本示例使用华为开源镜像站提供的pip源,其pip.conf文件内容如下。 [global] index-url = https://repo.huaweicloud
Administrator 数据湖探索DLI DLI FullAccess MapReduce服务MRS MRS Administrator 数据仓库服务GaussDB(DWS) DWS Administrator 云审计服务CTS CTS Administrator AI开发平台ModelArts
规格中带有ARM字样的显示,为ARM CPU架构。 规格中未带有ARM字样的显示,为X86 CPU架构。 ModelArts后台暂不支持下载开源安装包,建议用户在自定义镜像中安装训练所需的依赖包。 自定义镜像需上传至容器镜像服务(SWR)才能在ModelArts上用于训练。 父主题:
inconsistent with standard open source. config.json中缺少描述模型结构的关键字段,或其值与标准开源不一致。 检查“config.json”文件中的配置是否与模型官方一致。 Error loading tokenizer in transformers
载地址:https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main 下载开源数据集pokemon-dataset并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface.co/datasets/say
本案例适用于华为云-北京四Region。 约束限制 制作自定义镜像时,Base镜像需满足如下规范: 基于昇腾、Dockerhub官网等官方开源的镜像制作,开源镜像需要满足如下操作系统约束: x86:Ubuntu18.04、Ubuntu20.04 ARM:Euler2.8.3、Euler2
载地址:https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main 下载开源数据集pokemon-dataset并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface.co/datasets/say
数据处理场景介绍 ModelArts平台提供的数据处理功能,基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集和接入之后,数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量,以免对后续操作(如数据标注、模型训练等)带
【下线公告】华为云ModelArts服务旧版数据集下线公告 华为云计划于2024/10/31 00:00(北京时间)用AI开发平台ModelArts的新版数据集全面替代旧版数据集,旧版数据集正式下线。 下线范围 下线区域:华北-北京四(其他区域已下线) 受影响服务 ModelArts旧版数据集。