数据仓库、数据平台和数据中台 ‖ 你分清了吗?

据存储的概念被造出来，鱼龙混杂。今天我们先来说说数据仓库、数据平台和数据中台区别。1605255525339086995.png概念上的区别：数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个

一文入门数据仓库

你来负责数据仓库建设，你会考虑如何来建设好数据仓库？”这个问题通常是考察候选人的架构设计水平的，看你对于业务有多深入的了解。大部分人的回答都是偏技术层面的，通常会说出一个比较完整的数据分层模型，但仅仅分层清晰就足够了吗？不一定。        我们先看一下通常的数据仓库分层模型：Data

传统BI项目与数据仓库

集市。我们所涉及的数据仓库其实更多的聚焦于分析层，但是整个BI项目的核心之一。分析层包括了对商业逻辑的数据建模，不仅要根据用户对可视化数据的展现要求，也要根据数据集市中数据分布、容量、业务种类多样性来综合设计。作为分析层中，提供分析数据物理存储基础就是数据仓库，仓库中的数据是经过聚合、清洗、分类以及映射过得clean

是否支持批量创建数据仓库？

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主流数据仓库引擎技术比较

数据库引擎 比较项目SybaseIQOracle10GDB2Teradata是否专门为分析型应用设计是否否是是否支持多种硬件平台是是是，多数性能指标的获得是基于IBM平台否是否支持多种操作系统是是是否原始数据膨胀情况原始数据的10％～70％，数据压缩无性能下降原始数据100％～

云端数据仓库的模式选型与建设

的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？

数据仓库双活模式-----转载

句，实现对象动态注册；通过命令行指令实现对象注册；适当增加对象索引、约束索引的注册信息，用于扩展细粒度对象锁能力，提高数据仓库ETL SQL并发能力；*数据仓库环境下，只需要考虑到表级双活的能力，不建议实施字段级、记录级双活；vi.     对象锁能力根据SQL指令给相应对象动态

7天玩转数据仓库（DWS）

1.（单选）以下关于数据仓库的叙述中，正确的是A. 数据仓库主要用于支持决策管理 正确B. 数据仓库的数据源相对比较单一C. 存放在数据仓库中的数据一般是实时更新的A2.（单选）下列主流的数据仓库不包括：A. TeraDataB. GreemplumC. Oracle DatabaseD

中国云数据仓库，双第一

2级别认证，是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 行业合作方面 去年9月，华为云联合金融信息化研究所、10多家银行及合作伙伴发布了《金融数据仓库白皮书》，共同推进金融数据应用水平提升。 ▶持续创新，点亮产业智能美好未来 华为云GaussDB(DWS)十年技术沉淀，厚积薄发，已成为数据仓库中的佼佼者。

Snowflake：数据仓库的终极形态？

服务层解决了数据仓库易用性的问题，目前我还没有看到任何一款数据平台产品能够帮用户处理这么多的非功能性任务。即使是同为云数据仓库的Azure Data Warehouse，需要的管理和运维成本不可同日而语。数据仓库的进化    Snowflake的架构完美诠释了数据仓库产品的进化史

数据挖掘：数据仓库相关知识笔记

数据是反映历史变化的：主要表现三个方面，数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容，定时获取OLTP数据库中变化的数据追加到数据仓库中去； 随时间变化不断删除旧的数据内容；数据仓库中包含大量综合数据会隔一段时间进行抽样处理等。 3、数据仓库的模式 主要有星型模式、雪花模式、事实星型模式。 4、数据仓库的体系结构

数据库和数据仓库的差别

等信息。广义上讲，在数据仓库中，元数据描述了数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。（1）构建数据仓库的主要步骤之一是ET

解密华为数据仓库产品GaussDB(DWS)

入较多固定成本，可以从低规格的数据仓库实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。DWS让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用&nbsp;DWS&nbsp;Console，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得

Hadoop Hbase Hive大数据数据仓库安装部署维保

Hadoop是一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如果服务集成平台的日志量将会很大，这也正好符合了分布式计算的适用场景。分析客户需求  提供解决方案  安装部署性能调优 提供大数据业务支撑团队服务

数据仓库详细介绍（九.数据质量）流程与工具

的数据准确性。 在线业务系统复杂多变，每次变更都会产生数据的变化。为保证数据质量，就需要考虑如何能将源端业务系统的变更，更高效地通知给数据仓库维护人员。 首先，我们可以从人员管理入手，制定流程规范，要求前端业务变更发版上线前必须通知下游下游数仓运维人员。 其次，我们可以使用

数据仓库解决方案对比

数据仓库可以存储多少业务数据？

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