已找到关于"四大开源数据仓库"的 10000 条记录

    • 数据仓库设计规范（更新中）1024投稿

      可。 数据仓库具体的分层 标准的数据仓库分层: stg(数据缓冲层)， ods (数据贴源层)，dw:dwd dws dwt (数据仓库 层)，ads (数据集市层)，app (应用层)。 stg:源数据缓冲层，它和源系统数据是同构的，而且这一层数据粒度是最细的，数据层与 业务源的数据结构-

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      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 14:25:01
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    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库的8个发展阶段

      置，被称之为“数据仓库之父”。 五 数据集市（1994－1996） 数据仓库发展的第一明显分歧是数据集市概念的产生。由于企业级数据仓库的设计、实施很困难，使得最早吃数据仓库螃蟹的公司遭到大面积的失败，因此数据仓库的建设者和分析师开始考虑只建设企业级数据仓库的一部分，然后再逐

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      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 16:52:48
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    • 数据仓库技术与Hive入门

      简称数仓、DW)，是一个用于存储，分析，报告的数据系统 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结构为企业提供决策支持 数据仓库与数据库不同，数据仓库专注分析 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身不需要“消费”任何数据，其结果开放给各个外部应用使用

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      作者： 北山啦
      发表时间： 2023-12-07 16:23:04
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    • 使用 Hive 构建数据仓库

      Hive 用作数据仓库或数据库。只是需要做一些工作和利用一些解决办法将 Hive 打造成这样的系统。为什么您要再次经历这一过程？因为您必须使用手头的工具并让它们发挥作用。设计数据仓库此数据对一个数据库而言是结构化数据，但对于数据仓库，您需要找出事实和维度。数据仓库设计很简单：您对

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      作者： sunnyman218
      发表时间： 2019-05-05 02:22:30
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    • DWS数据仓库服务

      数据仓库数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 200

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      作者： sangjunke
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    • 【数据平台】【数据仓库】为什么园区方案使用gaussdb100作为数据仓库

      1、新版本的cube方案中为什么使用gaussdb100 OLTP的库作为数据仓库？怎么不继续使用早期私有云方案的gaussdb 200 （好像现在叫gaussdb A)？2、Flink 为什么采用了边缘Flink的形式，不用FusionInsight HD 安装flink？3、Datatool

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      作者： 新昵称耶
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    • 数据仓库 - 自动驾驶云服务 Octopus

      数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

      帮助中心 > 自动驾驶云服务 Octopus > API参考 > 权限和授权项

    • 数据仓库 - 自动驾驶云服务 Octopus

      数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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    • 为什么我们需要数据仓库

      <align=left><align=left>思考：没有数据仓库，我们也能完成数据分析任务。那么，建设数据仓库的理由是什么？</align><b>如果直接从业务数据库取数据</b><align=left>没有数据仓库时，我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。业务数据库主要是为业务操作服务，虽然可以用

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      作者： J Lee
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    • 数据库 vs 数据仓库

      Base，还有用于存储文档，日志，问答等内容的文档数据库MongoDB，建议大家都去了解一下。 关系型数据库，大多都有主键这个概念。比如我可以通过手机号(主键)来查询用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical

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      作者： 数据社
      发表时间： 2022-09-24 18:43:05
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    • 数据库 与 数据仓库

      析，决策支撑 3）数据仓库一般存储的历史数据 4）数据仓库的设计一般不符合三范式，并且反规划范，有利于查询 5）数据仓库“通常”采用分布式架构，数据分散存储在多个服务器上，以列存居多 6）数据量较大 7）对数据及时性要求一般不高 8）常见选型：华为云DWS、Doris、TiDB、

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      作者： 云叔记
      发表时间： 2024-03-04 08:17:52
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    • 列存数据仓库怎样更高效

      采用列存可以只读取需要的列，在总列数较多、计算涉及的列较少时，能减少硬盘访问量，提高性能。但仅此还不够，列存数据仓库还要在数据压缩、多线程并行和查找计算等方面做优化以将列存的效果做到最佳。 开源数据计算引擎SPL充分利用数据有序存储的特征，在保持低 CPU 消耗的前提下，实现了较高压缩率的压缩算法，大幅减

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      作者： baidaguo
      发表时间： 2022-10-20 01:30:45
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    • 数据仓库迁移方案

      比如常见的金融数仓系统架构主要由数据仓库系统、作业调度系统、文件或数据传输系统、上游业务系统、下游应用系统等构成，他们直接通过一定的关系有机地组成了一个数据仓库的整体。比如2.1.2.3. 数据架构数据架构，可以帮助我们熟悉数据的源头以及数据在整个系统中的一个流转过程。比如，下图是一个常见的金融系统的数据架构。2

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      作者： Sprother
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    • 数据库-数据仓库-数据湖

      doop体系的数据湖向数据仓库能力扩展，在数据湖中建数据仓库，通过引入数据仓库的分析功能，从数据湖直接进化到湖仓一体。第二个是基于自身云平台进行架构构建，主要是公有云厂商基于自身云平台或相关产品，通过自研技术打通数据湖与数据仓库，实现湖仓一体功能。第三个是以独立数据库厂商为代表的

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      作者： Smy1121
      发表时间： 2023-01-03 03:14:29
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    • 数据仓库 - 专业服务

      数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

      帮助中心 > 专业服务 > 产品介绍 > 培训服务

    • 一文入门数据仓库

      Layer：元数据层，该层用于描述数据仓库存储的数据；System Operations Layer：系统操作层，该层包括了数据仓库系统中操作的信息，比如ETL任务的状态、系统的性能，用户access记录等。        数据逻辑通常按照下图进行分层：        到这里为止，如何建设好一个数据仓库的概念

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      作者： 沙漏
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    • 7天玩转数据仓库（DWS）

      1.（单选）以下关于数据仓库的叙述中，正确的是A. 数据仓库主要用于支持决策管理 正确B. 数据仓库的数据源相对比较单一C. 存放在数据仓库中的数据一般是实时更新的A2.（单选）下列主流的数据仓库不包括：A. TeraDataB. GreemplumC. Oracle DatabaseD

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      作者： tscswcn
      发表时间： 2019-05-06 15:21:59
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    • 数据仓库服务 Go - SDK

      go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3

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    • 数据仓库服务 Python - SDK

      pip install huaweicloudsdkdws

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    • 数据仓库服务 Java - SDK

      <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>

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