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本章以Postman工具为例，因此需要已安装Postman工具，如果未安装，请至Postman官方网站下载。 约束与限制 通过IAM应用授权的IAM认证方式API，仅支持通过当前账号及其归属用户的Token进行调用，不支持其他账号及其归属用户调用。
选择该选项可以确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的，但是由于会先删除表，因此一般建议只在开发设计阶段或测试阶段使用该选项，产品上线后不推荐使用该选项。 单击“确定”，完成配置。 父主题： 数据架构
数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式，差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。
说明： 入参定义中，参数大小限制如下： Query+Path，URL最大32KB Header，最大128KB Body， 最大128KB 实际配置中，需要根据所设计的调用API时请求参数情况来设置入参。
本章以Postman工具为例，因此需要已安装Postman工具，如果未安装，请至Postman官方网站下载。 约束与限制 APP认证方式的API调用前必须先完成通过应用授权APP认证方式API或申请API授权操作。
支持单击右键，可快速复制脚本名称，同时可以快速的关闭已打开的脚本页签。 在MRS API连接模式下，MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本运行完以后，在执行结果中查看运行日志，增加一键跳转MRS Yarn查看日志的链接。
前往监控 您可以通过作业目录树，快速跳转到该作业的监控界面，查看该作业的监控详细信息。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
添加通知配置 通过添加通知配置，可以快速创建作业的通知配置信息。右键单击作业名称，单击“添加通知配置”，此通知配置为作业的新增配置，详细指导请参见配置通知。 如果要对作业已有通知配置进行修改，请进入通知管理页面，按照配置通知指导进行配置修改。
配置一键告警 一键告警为您提供针对DataArts Studio服务下所有资源快速开启告警的能力，旨在帮助用户快速建立监控告警体系，在资源异常时可以及时获得通知。请参见一键告警打开“数据治理中心”一键告警开关。 配置所有资源告警 用户可以对实时处理集成作业的监控指标设置告警策略。
通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK支持的语言有：C#、Python、Go、JavaScript、PHP、C++、C、Android、Java等，详见SDK参考手册。
当您的数据模型数量接近或达到该规格时，建议购买数据模型数量增量包，以避免数据架构设计受限。 背景信息 不同版本的DataArts Studio实例的规格请参见版本规格说明。 您可以在DataArts Studio实例卡片上，通过“更多 > 查看增量包”，查看已购买的增量包。
整体来看，数据安全治理进入快速发展阶段。 DataArts Studio数据安全为您提供提供开箱即用的数据安全治理能力，助力企业建立与制度流程相配套的技术平台。 父主题： 数据安全能力成熟度模型DSMM
在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。 使用数据地图根据表名直接查看表详情，快速查阅明细信息，掌握使用规则。获得数据详细信息后，可添加额外描述。 通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向，并查看每个表及字段的加工逻辑。
DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统
全量导出/导出/导入API 操作场景 数据服务支持全量导出/批量导出/导入API，可以快速复制或迁移现有的API。 约束限制 全量导出必须具备DAYU Administrator或Tenant Administrator权限。
通过这些日志，可以快速进行数据操作审计，更好地做到数据安全管控。 前提条件 为实现MRS Hive数据源的数据访问审计，需要满足如下条件： MRS Hive数据连接中选择Agent代理的CDM集群为2.10.0.300及以上版本。
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。
数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。
为解决以上场景的需求，我们设计了如下方案： 图1 方案设计 操作流程如下： 实时数据导入：通过数据接入服务（DIS）将数据中心的告警数据实时导入到数据湖探索（DLI）。 数据清洗和预处理：DLI对告警数据进行数据清洗和预处理。
通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK使用场景 数据API是否必须通过数据服务SDK代码才能调用，与数据API的认证方式有关。
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