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添加通知配置 通过添加通知配置，可以快速创建作业的通知配置信息。右键单击作业名称，单击“添加通知配置”，此通知配置为作业的新增配置，详细指导请参见配置通知。 如果要对作业已有通知配置进行修改，请进入通知管理页面，按照配置通知指导进行配置修改。
整体来看，数据安全治理进入快速发展阶段。 DataArts Studio数据安全为您提供提供开箱即用的数据安全治理能力，助力企业建立与制度流程相配套的技术平台。 父主题： 数据安全能力成熟度模型DSMM
在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。 使用数据地图根据表名直接查看表详情，快速查阅明细信息，掌握使用规则。获得数据详细信息后，可添加额外描述。 通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向，并查看每个表及字段的加工逻辑。
当您的数据模型数量接近或达到该规格时，建议购买数据模型数量增量包，以避免数据架构设计受限。 背景信息 不同版本的DataArts Studio实例的规格请参见版本规格说明。 您可以在DataArts Studio实例卡片上，通过“更多 > 查看增量包”，查看已购买的增量包。
DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。
通过这些日志，可以快速进行数据操作审计，更好地做到数据安全管控。 前提条件 为实现MRS Hive数据源的数据访问审计，需要满足如下条件： MRS Hive数据连接中选择Agent代理的CDM集群为2.10.0.300及以上版本。
全量导出/导出/导入API 操作场景 数据服务支持全量导出/批量导出/导入API，可以快速复制或迁移现有的API。 约束限制 全量导出必须具备 Administrator或Tenant Administrator权限。
数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。
数据管理流程 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive、MRS Spark、DLI等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。
通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK使用场景 数据API是否必须通过数据服务SDK代码才能调用，与数据API的认证方式有关。
为解决以上场景的需求，我们设计了如下方案： 图1 方案设计 操作流程如下： 实时数据导入：通过数据接入服务（DIS）将数据中心的告警数据实时导入到数据湖探索（DLI）。 数据清洗和预处理：DLI对告警数据进行数据清洗和预处理。
数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。
数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。
全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。
帮助您快速建立起基本数据安全体系，保障数据使用过程的安全可靠。 约束与限制 当前仅支持MRS数据源的安全诊断能力。 安全诊断的扫描任务超时时间为1小时。 数据权限控制诊断项，空间管理员与安全管理员仅统计用户，不统计用户组成员。
大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。
API编排使得业务流程的设计和优化变得更加直观和高效，同时也为二次开发提供了更便捷的方式。您可以在如下场景中可以使用API编排，简化开发工作： 对返回消息进行映射或格式转换：通过API编排的方式能够灵活实现消息映射及格式转换。
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。
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