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设计Runbook Runbook设计原则 Runbook角色设计 Runbook Checklist设计 Runbook操作步骤设计 Runbook参考模板 父主题： 应用迁移上云
父主题： 大数据架构设计
设计标签方案 简介 标签最佳实践 典型使用场景 父主题： 方案设计
可扩展性设计 云上可扩展性 可扩展设计 父主题： 应用架构设计
可扩展设计 可扩展能力可分层来设计，下图展示了华为云各层级的产品扩展能力全貌。
父主题： 可用性设计
父主题： 可用性设计
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
应用架构设计 应用部署架构概述 可用性设计 可扩展性设计 性能设计 应用部署参考架构 父主题： 方案设计
图8 MongoDB高可用设计示例 父主题： 可用性设计
父主题： 大数据架构设计
确保任务调度平台能够快速处理增加的任务负载，并支持水平扩展以满足业务需求。 高可用性和容错性：确保在云上部署的任务调度平台具备高可用性和容错性。采用冗余设计和自动故障恢复机制，以确保系统的持续可用性。
可用性设计 可用性定义 AZ故障域说明 云上高可用方案 双AZ高可用设计 两地三中心高可用设计 跨AZ高可用设计示例 父主题： 应用架构设计
性能设计 性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。
应用部署参考架构 应用部署架构示例 参考架构库 父主题： 应用架构设计
图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
父主题： 可用性设计
父主题： 可扩展性设计
通过基于AZ故障域的高可用部署设计，企业可以提高业务系统的可用性和故障容错能力，最大限度地减少服务中断和数据丢失的风险，并确保业务的连续性。 父主题： 可用性设计
父主题： 设计标签方案
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