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Spark datasource API语法参考 Spark jar作业提交方式请参考在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 API语法说明 Hudi锁配置说明
+-@ 。 单击“立即购买”,确认配置。 第一次创建队列时,需要勾选“同意以上隐私协议”并确定。 配置确认无误,单击“提交”完成队列创建。 如果队列名称已存在,单击“提交”时,系统会提示“Queue xxx already exists”错误,可返回“上一步”进行修改。 队列创建成功
数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交Flink作业 04:26 数据湖探索Flink作业入门指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交Spark作业 02:54 数据湖探索Spark作业入门指导
需要创建一个OBS桶将数据上传到对象存储服务OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 OBS的使用涉及以下几项费用: 存储费用:静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用:用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的
权限。 详细委托包含的权限请参考配置DLI云服务委托权限。 创建执行作业所需的计算资源和元数据 使用DLI提交作业前,您需要先创建弹性资源池,并在弹性资源池中创建队列,为提交作业准备所需的计算资源。请参考DLI弹性资源池与队列简介创建弹性资源池并添加队列。 您还可以通过自定义镜像
"is_success": "true", "message": "作业提交请求下发成功" }, { "is_success": "true", "message": "作业提交请求下发成功" }, { "is_success":
创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面查看元数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单
Flink作业运行异常,如何定位 Flink作业重启后,如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后(已选择保存作业日志到OBS桶),提交运行失败的情形(例如:jar包冲突),有时日志不会写到OBS桶中 Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办?
Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业:配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业:完成作业编写后,提交并执行作业。 父主题: Spark作业运维类
指定作业排序方式,默认为start_time_desc(作业提交时间降序),支持duration_desc(作业运行时长降序)、duration_asc(作业运行时长升序)、start_time_desc(作业提交时间降序)、start_time_asc(作业提交时间升序)四种排序方式。 engine-type
”。 在“包周期CU变更”页面,“变更方式”选择“扩容”,变更数量选择要扩容的CU数量。 图1 规格变更扩容 确定费用后,单击“提交”。 扩容任务提交后,可以选择“作业管理 > SQL作业”,查看“SCALE_POOL”类型SQL作业的状态。 如果作业状态为“规格变更中”,表示弹
connection或container启动失败。 解决方案 确认是否已修改跨源连接的主机信息,如果没有,请参考DLI跨源连接中配置MRS主机信息修改主机信息。重新创建和提交Spark作业。 问题2:运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示KrbException: Message stream modified
角“执行”提交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys
re/extension/dli/spark-jar/datasource/dws/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys.datasource.css。 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业
在DLI控制台预览表数据 “预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。
建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息,请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 1 2 3 4
tension/dli/spark-jar/datasource/opentsdb/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 数据表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 删除表 删除表的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面删除表。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需
ts Studio资源。请参考环境准备。 创建数据库和表:提交SQL脚本创建数据库和表。请参考步骤1:创建数据库和表。 导入业务数据:提交SQL脚本导入业务数据。请参考步骤2:业务数据的计算与处理。 数据查询与分析:提交SQL脚本分析业务数据,例如查询单日销售情况。请参考步骤3:销售情况的查询与分析。