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=> 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业脚本将Kafka作为数据源，HBase作为结果表（Rowkey为order_id，列簇名为detail） 注意：创建作业时，在
region_name e1 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。该作业脚本将Kafka为数据源，Redis作为维表，数据写入到Kafka结果表中。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1
MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。 步骤2：创建RDS MySQL数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS MySQL实例，选择操作列的“更多
* 从 Kafka brokers 中的 consumer 组（consumer 属性中的 group.id 设置）提交的偏移量中开始读取分区。 * 如果找不到分区的偏移量，那么将会使用配置中的 auto.offset.reset 设置。
=> 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业脚本将Kafka作为数据源，HBase作为结果表（Rowkey为order_id，列簇名为detail） 注意：创建作业时，在
MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。 步骤2：创建Kafka的Topic 登录Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka实例名称，进入到Kafka实例的基本信息页面。
SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci; 创建flink opensource sql作业，并提交运行作业（这里设置窗口的大小为30秒，触发周期为10秒，延迟时间设置为5秒，即窗口结束前若结果有更新，则每隔十秒输出一次中间结果。在wat
SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci; 创建flink opensource sql作业，并提交运行作业（这里设置窗口的大小为30秒，触发周期为10秒，延迟时间设置为5秒，即窗口结束前如果结果有更新，则每隔十秒输出一次中间结果。在wa
MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。 步骤2：创建RDS Postgres数据库 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS Postgres实例，选择操作列的“更多
成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的
utf8mb4_general_ci; 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的
temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时间间隔中的时间单位，否则作业会提交失败。 例如如下错误语句，会报错YEAR不能从TIME中提取。 SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIME '12:44:31'
temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时间间隔中的时间单位，否则作业会提交失败。 例如如下错误语句，会报错YEAR不能从TIME中提取。 SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIME '12:44:31'
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