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配置建议： DRF调度算法优先考虑集群中业务的吞吐量，适用单次AI训练、单次大数据计算以及查询等批处理小业务场景。 组调度 将一组Pod看做一个整体进行资源分配。
通用型SSD V2支持自定义设置IOPS和吞吐量，极速型SSD V2支持自定义设置IOPS，设置范围参见云硬盘性能数据表。
None 服务介绍 云容器引擎 CCE 三分钟带你了解云容器引擎CCE 03:03 三分钟了解云容器引擎CCE 云容器引擎 CCE 探索云容器的编排与调度技术 03:19 探索云容器的编排与调度技术 特性讲解 CCE Autopilot集群 介绍CCE Autopilot集群 10
在CCE集群中使用容器的安全配置建议 控制Pod调度范围 通过nodeSelector或者nodeAffinity限定应用所能调度的节点范围，防止单个应用异常威胁到整个集群。参考节点亲和性。 在逻辑多租等需强隔离场景，系统插件应该尽量运行在单独的节点或者节点池上，与业务Pod分离，
混合云 应用场景 多云部署、容灾备份 为保证业务高可用，需要将业务同时部署在多个云的容器服务上，在某个云出现事故时，通过统一流量分发的机制，自动地将业务流量切换到其他云上。 流量分发、弹性伸缩 大型企业客户需要将业务同时部署在不同地域的云机房中，并能根据业务的波峰波谷进行自动弹性扩容和缩容
约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 throughput 否 String 参数解释： 匹配的磁盘吞吐量大小，不填则无磁盘吞吐量大小限制。当需要选择GPSSD2类型磁盘时，配置throughput来准确选择磁盘。例如：125。
CCE节点池内的节点变更规格后会有哪些影响？ 问题背景 在ECS侧变更CCE节点池内节点的规格，前往CCE控制台同步云服务器状态，导致节点规格与节点池中设置的规格不一致。 问题影响 节点变更规格后，由于CPU、内存、网卡配额（可用IP地址）等节点参数发生变化，可能会导致该节点所在的节点池弹性伸缩行为与预期不符
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计算公式如下： 扩容节点数 = 节点池容器组（Pod）资源申请值 / （单节点可用资源值 * 目标分配率） - 当前节点数 + 1 周期触发 触发时间：可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点。 执行动作：达到触发时间值后所要执行的动作，为节点池增加指定数量的节点。
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更新指定的集群 功能介绍 该API用于更新指定的集群。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/clusters
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。详情请参见公平调度（DRF）。
工作负载异常：添加存储失败 问题现象 实例一直处于创建中，事件中存在“添加存储失败”的告警，事件信息如下所示： AttachVolume.Attach failed for volume "pvc-***" : rpc error: code = Internal desc = [
节点得分计算公式： 负载感知策略权重 *（（1 - CPU资源利用率） * CPU权重 + （1 - Memory资源利用率） * 内存权重）/（CPU权重 + 内存权重） CPU资源利用率：所有节点最近10分钟的CPU平均利用率，采集频率可通过Prometheus adapt规则进行修改
约束与限制 本文主要为您介绍云容器引擎（CCE）集群使用过程中的一些限制。 集群/节点限制 集群一旦创建以后，不支持变更以下项： 变更集群类型，例如“CCE Standard集群”更换为“CCE Turbo集群”。 变更集群的控制节点数量，例如非高可用集群（控制节点数量为1）变更为高可用集群
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基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算法会同时考虑节点资源使用的整体水位和起伏变化
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